• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Кучугов, Павел Александрович. Частично усреднённые уравнения Навье-Стокса / П. А. Кучугов, В. Ф. Тишкин. - Москва : ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, 2023. - 19 с. - (Препринт / Институт прикладной математики имени М. В. Келдыша Российской академии наук (Москва), ISSN 2071-2898 ; 45 за 2023 г.). - Библиогр.: с. 17-19 (22 назв.). - 59 экз. - DOI 10.20948/prepr-2023-45. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    На обл.: Российская академия наук - 300 лет.
    Содержание:
    Введение. - С. 5
    Система уравнений Навье-Стокса. - С. 6
    Усреднение уравнений Навье-Стокса. - С. 6
    ГРНТИ УДК
    30.17532.511(04)

    Рубрики:
    Навье-Стокса уравнения -- Приближенное решение

    Кл.слова (ненормированные): ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ГИДРОДИНАМИКА -- ГИБРИДНЫЕ МЕТОДЫ -- МЕТОД КРУПНЫХ ВИХРЕЙ -- ПЕРЕХОДНЫЕ ТЕЧЕНИЯ -- ТУРБУЛЕНТНОЕ ТЕЧЕНИЕ
    Аннотация: Течения, содержащие переход к турбулентности, присущи широкому кругу явлений и процессов, таких как взрывы сверхновых, горение газовых смесей, обтекание тел различной формы и т. п. Численное моделирование таких течений представляет существенный практический интерес и является сложной самостоятельной задачей. Для решения этой задачи существует несколько основных подходов в вычислительной гидродинамике, имеющих свою область применимости, достоинства и недостатки. Так, прямое численное моделирование (DNS) и метод крупных вихрей (LES/ILES) являются оптимальными подходами для описания течений, в которых происходит переход к турбулентности, т.к. они разрешают широкий диапазон масштабов течения, но при этом требуют значительных вычислительных ресурсов за счёт использования подробных сеток. Подходы на основе усреднённых уравнений Навье-Стокса (RANS) используют полностью стохастическое описание турбулентности и обладают существенно более низкой вычислительной стоимостью.
    Доп. точки доступа:
    Тишкин, Владимир Федорович
    Институт прикладной математики имени М. В. Келдыша (Москва)

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): М/16400/45 за 2023 г.)

    Шифр в сводном ЭК: 52ee06056b40bacd123a9846cb9d554c



    Заказ фрагмента документа ₽