Приложение
для AndroidПолное описание
12+
Катаева, Лилия Юрьевна. Применение технологии искусственного интеллекта на железнодорожном транспорте / Лилия Юрьевна Катаева. - Екатеринбург : Издательские решения по лицензии Ridero, 2023. - 77 с. - Библиогр.: с. 75-77. - Тираж не указ. - ISBN 978-5-0060-2902-6. - Текст (визуальный) : непосредственный.
| ГРНТИ | УДК | |
| 73.01.77 | 656.2:004.8 |
Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение на железнодорожном транспорте
Кл.слова (ненормированные): АНАЛИЗ ДАННЫХ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ -- РОБОТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ -- ЭЛЕКТРОННЫЕ ТАБЛИЦЫ
Аннотация: Данное пособие представляет собой вводный курс в технологию искусственного интеллекта на железнодорожном транспорте с использованием MS Excel. Основное внимание уделяется практическим аспектам решения задач, таких как регрессия, классификация, кластеризация, анализ временных рядов, обнаружение аномалий, уменьшение размерности данных, работа с текстом и построение деревьев решений. Представлены примеры решения оригинальных практических задач железнодорожной отрасли.
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-23/15942)
Шифр в сводном ЭК: feefb7f4ca969c7ef155ecf1d95f8853
Катаева, Лилия Юрьевна. Применение технологии искусственного интеллекта на железнодорожном транспорте / Лилия Юрьевна Катаева, 2023. - 77 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Бочков, Владимир Сергеевич. Точная многоклассовая сегментация пожаров: подходы, нейронные сети, схемы сегментации / В. С. Бочков, Л. Ю. Катаева, Д. А. Масленников. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2024. - N 3. - с. 71-86
Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 144 : Advances in computational intelligence in transport, logistics, and supply chain management / ed.: A. Fink, F. Rothlauf, 2008. - XII, 276 p. - Текст : непосредственный.Гусев С.А. Системное исследование транспортных потоков улично-дорожной сети города : выставочные материалы / С. А. Гусев, В. Н. Басков, Е. С. Мартынова, 2017. - 136 с. - Текст : непосредственный.Перцовский А.К. Адаптивные модели и алгоритмы маршрутизации / А. К. Перцовский, 2013. - 16 с. - Текст : непосредственный.Traffic and granular flow'07 / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-lineПанкратов Л.В. Математическое моделирование систем и процессов : Учеб. пособие. Ч. 1 : Параметрическая идентификация, 2004. - 70 с. - Текст : непосредственный.Моделирование транспортных потоков : монография / С. В. Кущенко, А. И. Шутов, Л. Е. Кущенко, И. А. Новиков, 2016. - 77 с. - Текст : непосредственный.Transport : pr. nauk. / Politechnika Warszawska. z. 68 : Analiza i synteza specjalizowanych ukladow modelowania i sterowania ruchem w transporcie / P. Kawalec, 2009. - 151 s. - Текст : непосредственный.Врублевская С.С. Интеллектуальная система управления транспортными потоками на основе светофорных объектов : специальность 05.13.10 "Управление в социальных и экономических системах" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / С. С. Врублевская, 2007. - 20 с. - Текст : непосредственный.Кокорева А.В. Гидродинамические модели автотранспортных потоков : специальность 01.02.05 "" : диссертация на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / А. В. Кокорева, 2008. - 16 с. - Текст : непосредственный.Зырянов В.В. Моделирование дорожного движения : монография / В. В. Зырянов, 2015. - 163 с. - Текст : непосредственный.Меламед И.И. Методы оптимизации в транспортном процессе / И. И. Меламед, 1991. - 164 с. - Текст : непосредственный.Koch N. Analytische und numerische Untersuchungen eines makroskopischen Modells des dynamischen Verkehrsflusses / N. Koch, 1996. - X,163 S. S. - Текст : непосредственный.Боженюк А.В. Нахождение живучести нечетких транспортных сетей с применением геоинформационных систем / А. В. Боженюк, И. Н. Розенберг, Д. Н. Ястребинская, 2012. - 176 с. - Текст : непосредственный.Абрамов А.А. Математическое моделирование транспортных процессов : учебное пособие / А. А. Абрамов, 2002. - 127 с. - Текст : непосредственный.Телекоммуникационные технологии на транспорте России "ТелеКомТранс-2003" : материалы временных коллективов, 2003. - 437 с. - Текст : непосредственный.Кущенко С.В. Повышение эффективности организации движения на основе моделирования транспортных потоков / С. В. Кущенко, 2012. - 19 с. - Текст : непосредственный.Кочерга В.Г. Основы функционирования интеллектуальных транспортных систем в организации движения и перевозок : специальность 05.22.01 "Транспортные и транспортно-технологические системы страны, ее регионов и городов, организация производства на транспорте" : автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн. наук / В. Г. Кочерга, 2001. - 36 с. - Текст : непосредственный.Budownictwo:Prace naukowe. 146 : Walking as a mode transport - a planning and policy perspective / P. S. Olszewski, 2007. - 149 s. - Текст : непосредственный.Monografia / Politech. Krakowska im Tadeusza Kosciuszki. 347 : Funkcjonowanie skrzyzowan drogowych w warunkach zmiennosci ruchu / J. Chodur, 2007. - 205 s. - Текст : непосредственный.Доенин В.В. Интеллектуальные транспортные потоки / В. В. Доенин, 2007. - 305 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМолчанов К.Е. Методы интеллектуальной поддержки принятия решений по мониторингу колесных пар грузовых вагонов : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.01 / К. Е. Молчанов, 2013. - 24 с. - Текст : непосредственный.Аксенова, Дарья Васильевна. Бизнес - интеллект. Модели гибридного корпоративного интеллекта на железной дороге / Д. В. Аксенова, А. А. Уланов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровая трансформация транспорта: проблемы и перспективы : материалы Национальной научно-практической конференции "Цифровые технологии транспорта", посвященной 125-летию РУТ (МИИТ), 29 сентября 2021 года / Министерство транспорта Российской Федерации, Российский университет транспорта РУТ (МИИТ), Институт управления и цифровых технологий, Кафедра "Цифровые технологии управления транспортными процессами". - Москва : РУТ МИИТ, 2021. - с. 18-21Лященко, Алексей Михайлович. Проблемы и перспективы применения искусственного интеллекта на железнодорожном транспорте / А. М. Лященко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Сборник научных трудов Всероссийской национальной научно-практической конференции "Современное развитие науки и техники" (Наука-2020) / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Отделение энергетики, машиностроения, механики и процессов управления РАН, Южный научный центр РАН, Совет РАН по инновационным проблемам транспорта и логистики, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2020. - с. 194-197Чекрыгина О.Н. Внедрение новой модели технологического обслуживания пользователей в ГВЦ ОАО "РЖД" с использованием технологий роботизации и искусственного интеллекта / О. Н. Чекрыгина, В. Ю. Чернов, С. А. Терентьев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Тренды экономического развития транспортного комплекса России: форсайт, прогнозы и стратегии : национальная научно-практическая конференция : сборник научных трудов / Российский университет транспорта (Москва), Институт экономики и финансов. Кафедра "Экономика и управление на транспорте". - Москва : ИНФРА-М, 2021. - с. 307-310Чеченова, Лиана Мухамедовна. "Интеллектуальные" перспективы железной дороги / Л. М. Чеченова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Тренды экономического развития транспортного комплекса России: форсайт, прогнозы и стратегии : национальная научно-практическая конференция : сборник научных трудов / Российский университет транспорта (Москва), Институт экономики и финансов. Кафедра "Экономика и управление на транспорте". - Москва : ИНФРА-М, 2021. - с. 317-320Кулагин, Максим Алексеевич. Интеллектуальная система анализа и прогнозирования нарушений при управлении подвижным составом : 2.9.8. Интеллектуальные транспортные системы: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Кулагин Максим Алексеевич, 2022. - 23 с. - Текст : непосредственный.Дружинина, Ольга Валентиновна. Анализ данных и нейросетевое моделирование в диагностике технического состояния железнодорожного пути / О. В. Дружинина, М. А. Людаговская. - Текст : непосредственный // Транспорт: Наука, Техника, Управление : научный информационный сборник / Всероссийский институт научной и технической информации (Москва). - Москва : ВИНИТИ РАН, 2022. - N 6. - с. 19-25Катаева, Лилия Юрьевна. Применение технологии искусственного интеллекта на железнодорожном транспорте / Лилия Юрьевна Катаева, 2023. - 77 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Рудь, Анна Константиновна. Применение искусственного интеллекта на железной дороге: проблемы и перспективы / Анна Константиновна Рудь, Никита Дмитриевич Мохоров. - Текст : непосредственный // Актуальные проблемы науки и практики : журнал. - Санкт-Петербург. - 2023. - N 2.- С.95-101Дронина, Александра Александровна. Разработка системы дистанционного мониторинга состояния машинистов с использованием машинного зрения / А. А. Дронина, Р. С. Зарипова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 9.- С.203-206Соколов М.М. Возможности применения машинного обучения в задачах классификации состояния рельсовых цепей железных дорог / Соколов М. М. - Текст (визуальный) : непосредственный // Модернизация и трансформация научной деятельности в условиях цифровизации : сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, [Стерлитамак], 09 января 2023 г. / Агентство международных исследований. - Стерлитамак : Агентство международных исслед., 2023.- С.159-160Радковский, Сергей Александрович. Метод автоматического управления скоростью движения поезда с помощью искусственной нейронной сети / Радковский С. А., Герасина И. Г., Германенко О. А. - Текст : непосредственный // Сборник научных трудов Донецкого института железнодорожного транспорта / Росжелдор, Донецкий институт железнодорожного транспорта (ДОНИЖТ). - Донецк : ДОНИЖТ, 2024. - Вып. 1(72). - с. 59-72Мамаев, Энвер Агапашаевич. Искусственный интеллект в реализации транспортно-логистических решений / Э. А. Мамаев, А. Н. Гуда. - Текст : непосредственный // Сборник научных трудов VIII Международной научно-практической конференции "Транспорт и логистика: технологии устойчивого развития" / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта [и др.]. - Ростов-на-Дону : Ростовский гос. ун-т путей сообщения, 2024. - с. 190-192Интеллектуальные технологии в эксплуатационной работе на железнодорожном транспорте : эксплуатация железных дорог, технология транспортных процессов, наземные транспортно-технологические комплексы: учебное пособие / И. Н. Шапкин, П. А. Минаков, В. Н. Шмаль, Р. А. Ефимов, 2024. - 268, [1] с. - Текст : непосредственный.
Заказ фрагмента документа ₽