• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Бутырский, Евгений Юрьевич. Математические модели искусственного интеллекта, искусственные нейронные сети / Е.Ю., Александр Владимирович А.В. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математическое моделирование систем и процессов / Е. Ю. Бутырский, А. В. Матвеев. - Санкт-Петербург : Стратегия будущего, 2022. - С. 574-691. - Библиогр. в конце кн. - ISBN 978-5-4268-0064-9.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    62-047.58

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети -- Сверточные нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- нейронные сети -- математическая модель -- нейрон -- ассоциативная память -- сверточные нейронные сети -- рекуррентные нейронные сети -- системный анализ
    Аннотация: В монографии рассмотрены основы теории систем и математического моделирования с использованием принципов системного подхода. Большое внимание уделено теоретико-множественным, динамическим, а также агрегативным и комбинированным моделям. На основе теоретико-группового подхода рассматривается обобщение теории сигналов, их характеристики, проводится их классификация и некоторые теоремы. Отдельная глава посвящена математическим моделям взаимодействия сигнала со средой распространения. Рассмотрены также математические модели стохастических систем обработки сигналов и управления, основанные на сплайн-фильтрации, модели искусственного интеллекта и нейронных сетей. Монография может быть полезна для широкого круга специалистов в различных областях знания, занимающихся вопросами математического моделирования в своих исследованиях, а также может быть использована в качестве учебного пособия для проведения как аудиторных, так и самостоятельных теоретических и практических занятий с бакалаврами, магистрами, аспирантами по дисциплине «Теория систем и системный анализ», «Математическое моделирование» и «Оптимальное и субоптимальное оценивание случайных процессов и систем».
    Доп. точки доступа:
    Матвеев, Александр Владимирович

    Экз-ры полностью af7e13fa18e9788120103252bf752079
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -069821-633404)

    Шифр в сводном ЭК: 744dbd61f1ebde43ded7de2f57f48511




    Заказ фрагмента документа ₽