• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Построение трехмерной модели месторождения с использованием принципов блочного моделирования и искусственных нейронных сетей / И. А. Мельниченко, А. А. Кожухов, Д. Р. Омельченко, В. В. Мосейкин. - DOI 10.25018/0236_1493_2022_10_0_5. - Текст : непосредственный // Горный информационно-аналитический бюллетень = Mining Informational and Analytical Bulletin : научно-технический журнал. - 2022. - N 10. - С. 5-19. - ISSN 0236-1493.

    ГРНТИ УДК
    38.57.01550.8
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Поиски и разведка полезных ископаемых
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): цифровое месторождение -- 3D моделирование -- нейронные сети -- рудное тело -- нормирование данных -- геоинформатика -- эксплуатационная разведка -- обработка данных -- статистика -- горное дело -- геологическое обеспечение недропользования
    Аннотация: При развитии цифровых технологий и методов обработки геологической информации создаются предпосылки для разработки детализированных объемных моделей породных массивов. При помощи технологии распознавания образов, основанной на методе классификации и идентификации инженерно-геологических элементов, станет возможно построение трехмерной инженерно-геологической модели, где основой интерпретации результата является не субъективный характер модели, а математический аппарат. Разработанный метод позволяет осуществить оперативное построение трехмерной литологической модели, исключая этап построения каркасов, который на сегодняшний день требует больших временных затрат. Применение результатов исследования позволяет построить литологические модели, которые могут быть уточнены в автоматическом режиме при появлении дополнительных геологических данных. Это позволит оперативно управлять геологоразведочными работами, осуществлять планирование отработки месторождения с целью достижения требуемых значений качественных характеристик полезного ископаемого. Разработка нового метода построения трехмерных моделей месторождений полезных ископаемых при помощи искусственных нейронных сетей позволит не только повысить качество моделирования и интерпретации геологических данных, но и значительно ускорить обработку геологической информации, получаемой в результате геологоразведочных работ на всех этапах разработки месторождения и формирования техногенных массивов с сохранением требуемой точности и достоверности результатов. В результате создания блочной геологической модели месторождения полезного ископаемого при помощи искусственной нейронной сети появляется возможность оценивать модель математическими методами не только в двумерном пространстве, но и произвести пространственное районирование месторождения полезных ископаемых для более детального анализа.
    Доп. точки доступа:
    Мельниченко, Илья Ашотович
    Кожухов, Алексей Александрович
    Омельченко, Д.Р.
    Мосейкин, Владимир Васильевич

    Экз-ры полностью d712a5caa7e0020bf8dfacd0aab4167b/2022/10
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -459392-524440)

    Шифр в сводном ЭК: 115d7341396fcc703c3d9536def9f1cb




    Заказ фрагмента документа ₽