• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Кислицын, Алексей Алексеевич. Распознавание выборочных распределений среди системы эталонов: метод ближайшего соседа / А. А. Кислицын, М. Ю. Кислицына. - Москва : ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, 2023. - 21 с. : ил. - (Препринт / Институт прикладной математики имени М. В. Келдыша Российской академии наук (Москва), ISSN 2071-2898 ; 29 за 2023 г.). - Библиогр.: с. 21 (7 назв.). - 59 экз. - DOI 10.20948/prepr-2023-29. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    На обл.: Российская академия наук - 300 лет.
    Содержание:
    Введение. - С. 3
    Пример распознавания автора литературного произведения. - С. 5
    Постановка задачи о распознавании выборочного распределения. - С. 9
    Статистическая точность оценки эталонных частот. - С. 11
    Результаты вычислительных экспериментов. - С. 13
    Тестирование заданной системы эталонов на точность. - С. 18
    ГРНТИ УДК
    16.31.2181'322.2(04)
    16.31808.1:004.056.523(04)

    Рубрики:
    Компьютерная лингвистика
    Идентификация автора

    Кл.слова (ненормированные): АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТОВ -- МАШИННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ -- МЕТОД БИГРАММ -- РАСПОЗНАВАНИЕ АВТОРА -- РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
    Аннотация: Изучается величина ошибки идентификации выборочного распределения многомерной дискретной случайной величины среди библиотеки эталонных генеральных совокупностей в зависимости от размерности случайного вектора, длины выборки и расстояния между двумя эталонными распределениями в нормах С и L1. Показано, что ошибка распознавания в норме L1 существенно ниже, чем в С. В качестве практического применения рассмотрены эталонные распределения n-грамм для текстов художественной литературы. Выяснилось, что точность идентификации в основном определяется индивидуальными особенностями эталонов, а не расстояниями между ними. Разработан алгоритм для тестирования системы эталонов на точность распознавания.
    Доп. точки доступа:
    Кислицына, Мария Юрьевна
    Институт прикладной математики имени М. В. Келдыша (Москва)

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): М/16400/29 за 2023 г.)

    Шифр в сводном ЭК: c7ad84921f37c764454a9bf5b2d01c5f



    Заказ фрагмента документа ₽