• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Черевко, Н. А. Автоматизация тестирования Android приложений с использованием методов машинного обучения / Н. А. Черевко, Ю. С. Белов. - DOI 10.17513/srts.1390. - Текст : непосредственный // Науч. обозрение. Техн. науки = Scientific Review. Technical Sciences : журнал. - 2022. - N 2. - С. 21-25. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2500-0799.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.25004.89
    004.85

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Машинное обучение
    Тестирование Android-приложений

    Кл.слова (ненормированные): тестирование android-приложений -- автоматизация мобильного тестирования -- классификация компонентов
    Аннотация: Мобильные приложения ежедневно используются более чем половиной населения мира для выполнения самых разных задач. По мере все более широкого использования этих приложений возникает потребность в эффективных методах их тестирования. Традиционно компании использовали методы автоматического тестирования. Однако в последнее время все большее число организаций используют автоматизированные инструменты для тестирования. Многие фреймворки позволяют автоматизировать процесс тестирования приложений, однако существующие фреймворки в основном полагаются на разработчика приложений для предоставления тестовых сценариев для каждого разработанного приложения, что предотвращает повторное использование этих тестов для аналогичных приложений. В этой статье представляется новый подход к автоматизации тестирования приложений Android, используя методы машинного обучения и повторное использование популярных тестовых сценариев. Он основан на предположении, что различные компоненты в Android приложениях имеют схожую структуру интерфейса. Чтобы использовать это сходство, используются методы машинного обучения, которые классифицируют каждый компонент как один из семи типов заранее заготовленных компонентов, определённых в данной работе. Демонстрируются потенциальные преимущества нового подхода в эмпирическом исследовании, где показывается, что разработанный инструмент тестирования, основанный на предложенном подходе, превосходит стандартные методы в реальных условиях.
    Доп. точки доступа:
    Белов, Юрий Сергеевич

    Экз-ры полностью 24eb61286b8e1b12326b006ac5c953f5/2022/2
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -879316-676540)

    Шифр в сводном ЭК: 41f09b74361fb01c6b752ac5b3c51aa7




    Заказ фрагмента документа ₽