ГПНТБ России - Полное описание

Полное описание

Писарев, Александр Дмитриевич. Математическое моделирование процессов маршрутизации сигналов логической матрицей, а также кодирования и декодирования информации в биоморфном нейропроцессоре / А. Д. Писарев. - DOI 10.21684/2411-7978-2022-8-2-150-164. - Текст : непосредственный // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика = Herald Tyumen State University. Physical and Mathematical Modeling. Oil, Gas, Energy : научное издание. - 2022. - Том 8, N 2. - С. 150-164. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2411-7978.

ГРНТИ	УДК
50.33.43	621.382
28.23.37	004.383.8
	004.032.26

Рубрики:
Нейрокомпьютеры
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): мемристорно-диодный кроссбар -- маршрутизатор -- биоморфный нейропроцессор -- нейропроцессор -- кодирование и декодирование информации -- логическая матрица
Аннотация: В Тюменском государственном университете осуществлена разработка аппаратного нейропроцессора биоморфного типа на основе комбинированного мемристорно-диодного кроссбара. Такой нейропроцессор реализует биоморфную импульсную нейросеть с большим числом нейронов и обучаемых синаптических связей между ними. Большие биоморфные нейросети позволяют воспроизводить функциональность кортикальной колонки головного мозга человека, что посредством автономного нейропроцессора предоставляет новые возможности для задач обработки информации. При проектировании и оптимизации работы входного и выходного устройств, а также логической матрицы нейропроцессора, созданных на основе больших комбинированных мемристорно-диодных кроссбаров, необходимы физико-математические модели, позволяющие моделировать их работу. В настоящем сообщении представлены разработанные для этого нейропроцессора физико-математические модели: работы ячейки логической матрицы, построенной на основе упрощенных электрических моделей мемристора и диода Зенера; процесса маршрутизации логической матрицей выходных импульсов нейронов на синапсы других нейронов; процессов кодирования информации в биоморфные импульсы и их декодирования после нейронного блока в двоичный код. С помощью этих моделей и численного моделирования показана работоспособность входного и выходного устройств, а также логической матрицы биоморфного нейропроцессора при обработке поступающей информации. Оригинальность моделей связана со спецификой выбранной мемристорно-диодной ячейки универсальной большой логической матрицы, которая, помимо своей основной работы в качестве маршрутизатора импульсов, является основой электрических схем входного и выходного устройств нейропроцессора. Для численного моделирования работы больших электрических схем, содержащих мемристорно-диодные кроссбары, применялась оригинальная специализированная программа MDC-SPICE.
Экз-ры полностью 3cd037a071762fe15f31d4d0a9a82e5b/2022/8/2
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -450143-684235)

Шифр в сводном ЭК: 4a1e7106d63d4da64efa7ab359fbb9d7

Писарев, Александр Дмитриевич. Исследование электрофизических свойств комбинированного мемристорно-диодного кроссбара, являющегося основой для аппаратной реализации биоморфного нейропроцессора / А. Д. Писарев, А. Н. Бусыгин, А. Н. Бобылев, А. А. Губин, С. Ю. Удовиченко. - Текст : непосредственный // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика : научное издание. - Тюмень : Тюм. гос. ун-т, 2020. - Том 6 N 3.- С.93-109.Писарев, Александр Дмитриевич. Выбор материалов и нанотехнология изготовления комбинированного мемристорно-диодного кроссбара - основы аппаратной реализации нейропроцессора / А. Д. Писарев, А. Н. Бусыгин, А. Н. Бобылев, А. Х. А, Ибрагим [и др.]. - Текст : непосредственный // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика : научное издание. - Тюмень : Тюм. гос. ун-т, 2019. - Том 5 N 4.- С.200-219.Писарев, Александр Дмитриевич. Биоморфный нейропроцессор на основе наноразмерного комбинированного мемристорно-диодного кроссбара / А. Д. Писарев, С. Ю. Удовиченко, 2021. - 227 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Моделирование и аппаратное тестирование процессов обработки сигналов в комбинированном мемристорно-диодном кроссбаре, являющемся основой биоморфного нейропроцессора / А. Д. Писарев, А. Н. Бусыгин, А. Н. Бобылев [и др.]. - Текст : непосредственный // Наноиндустрия : научно-технический журнал. - Москва : ТЕХНОСФЕРА, 2020. - Т. 13 (102) спецвып. 5s (2020), Ч. 3. - с. 724-732 Бобылев, Андрей Николаевич. Изготовление и тестирование аппаратной импульсной нейросети с мемристорными синапсами для биоморфного нейропроцессора / А. Н. Бобылев, А. Н. Бусыгин, А. А. Губин, А. Д. Писарев, С. Ю. Удовиченко. - Текст : непосредственный // Российские нанотехнологии : журнал / "Курчатовский институт", национальный исследовательский центр (Москва). - Москва : НИЦ "Курчатовский институт", 2021. - Т. 16 N 6. - с. 793-798 Писарев, Александр Дмитриевич. Математическое моделирование процессов маршрутизации сигналов логической матрицей, а также кодирования и декодирования информации в биоморфном нейропроцессоре / А. Д. Писарев. - Текст : непосредственный // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика : научное издание / Тюменский государственный университет. - Тюмень : ТюмГУ, 2022. - Том 8 N 2. - с. 150-164 Удовиченко, Сергей Юрьевич. Нейропроцессоры на основе обучаемых наноматериалов : учебное пособие / С. Ю. Удовиченко, А. Д. Писарев, 2023. - 182 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Писарев, Александр Дмитриевич. Новый компонент наноэлектроники - мемристорно-диодный кроссбар как основа аппаратного устройства биоморфного нейропроцессора : специальность 2.2.2. Электронная компонентная база микро- и наноэлектроники, квантовых устройств: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук / Писарев Александр Дмитриевич, 2024. - 45 с. - Текст : непосредственный.