Приложение
для AndroidПолное описание
17d4f2f3c3259429ddb3991037683940/2023/1ph
ЖурналРоссийский новый университет (Москва). Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление : научный журнал. - Москва ; Российский новый ун-т, 2003. - . - ISSN 2414-9187. - Выходит ежеквартально. - Текст : непосредственный.
2023г. № 1
Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление : научный журнал. - Журнал выходит с 2003г. - Текст : непосредственный.Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. - Журнал, 2020г. № 1. - Текст : непосредственный.Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. - Журнал, 2020г. № 2. - Текст : непосредственный.Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. - Журнал, 2020г. № 3. - Текст : непосредственный.Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. - Журнал, 2021г. № 1. - Текст : непосредственный.Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. - Журнал, 2021г. № 2. - Текст : непосредственный.Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. - Журнал, 2022г. № 1. - Текст : непосредственный.Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. - Журнал, 2021г. № 3. - Текст : непосредственный.Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. - Журнал, 2020г. № 4. - Текст : непосредственный.Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. - Журнал, 2022г. № 2. - Текст : непосредственный.Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. - Журнал, 2022г. № 3. - Текст : непосредственный.Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. - Журнал, 2022г. № 4. - Текст : непосредственный.Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. - Журнал, 2023г. № 1. - Текст : непосредственный.Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. - Журнал, 2023г. № 2. - Текст : непосредственный.Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. - Журнал, 2023г. № 3. - Текст : непосредственный.Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. - Журнал, 2024г. № 1. - Текст : непосредственный.Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. - Журнал, 2024г. № 2. - Текст : непосредственный.Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. - Журнал, 2024г. № 3. - Текст : непосредственный.Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. - Журнал, 2024г. № 4. - Текст : непосредственный.Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. - Журнал, 2025г. № 1. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. - Журнал, 2023г. № 1. - Текст : непосредственный.Применение смешанного подхода для синтеза цифровых экосистем машинного обучения / А. Л. Золкин, Т. Г. Айгумов, В. С. Тормозов, Ю. В. Гуменникова. - Текст : непосредственный // Вестник Российского нового университета. Серия "Сложные системы: модели, анализ и управление" : научный журнал. - Москва : Российский новый ун-т, 2023. - N 1. - с. 12-19Панкова А.В. Реставрация аудиопотока с использованием методов и алгоритмов распознавания речи / А. В. Панкова, А. М. Романенков. - Текст : непосредственный // Вестник Российского нового университета. Серия "Сложные системы: модели, анализ и управление" : научный журнал. - Москва : Российский новый ун-т, 2023. - N 1. - с. 83-93Золотухина, Мария Александровна. Исследование и определение признаков скрытых атак на предприятии для алгоритмов машинного обучения / М. А. Золотухина, С. В. Зыков. - Текст : непосредственный // Вестник Российского нового университета. Серия "Сложные системы: модели, анализ и управление" : научный журнал. - Москва : Российский новый ун-т, 2023. - N 1. - с. 20-28
Заказ фрагмента документа ₽