• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Разработка цифровых технологий машинного обучения и нейронных сетей в физике адсорбционно-реакционных явлений: экспериментально-методический и методологический задел / Т. Т. Магкоев, И. В. Тваури, И. В. Силаев [и др.] ; Северо-Осетинский государственный университет имени Коста Левановича Хетагурова. - Владикавказ : ИПЦ СОГУ, 2022. - 127 с. : ил. - Библиогр.: с. 112-127 (169 назв.). - 500 экз. - ISBN 978-5-00081-490-1. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    53.49.05669.017:544.723

    Рубрики:
    Металлы -- Адсорбция

    Кл.слова (ненормированные): АДСОРБЦИЯ АТОМОВ МЕТАЛЛОВ -- МЕТАЛЛИЧЕСКИЕ ПОДЛОЖКИ -- МЕТАЛЛООКСИДНЫЕ СТРУКТУРЫ -- МЕТАЛООКСИДНЫЕ СТРУКТУРЫ -- ОКСИДНЫЕ ПОДЛОЖКИ -- ФОТОИНДУЦИРОВАННОЕ ПОВЕДЕНИЕ МОЛЕКУЛ -- ФОТОПРОЦЕССЫ
    Аннотация: Цифровые технологии определяют переход общества от индустриальной к информационной модели развития. В этих условиях возрастает роль науки как объективного связующего звена. Каждая отрасль науки и ее разделы имеют свои особенности цифровизации. Одним из динамично развивающихся разделов современной науки, техники и технологии является нанотехнология. С фундаментальной точки зрения в её основе лежит физика поверхности и адсорбционно-реакционных явлений. В связи с этим монография посвящена разработке цифровых технологий, машинного обучения и нейронных сетей в физике адсорбционных явлений, её первому этапу - созданию экспериментально-методической и методологической базы на примере знаний, полученных при исследовании динамики явлений молекул, адсорбированных на поверхности металлооксидных систем.
    Доп. точки доступа:
    Магкоев, Тамерлан Таймуразович
    Тваури, Инга Васильевна
    Силаев, Иван Вадимович
    Блиев, Александр Петрович
    Туриев, Анатолий Майранович
    Северо-Осетинский государственный университет имени Коста Левановича Хетагурова (Владикавказ)

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-22/8608)

    Шифр в сводном ЭК: 546e43385d6609979026b93ef69c666c



    Заказ фрагмента документа ₽