• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Сочетание контрастного обучения и обучения с учителем для обнаружения видео со сверхвысоким разрешением / В. П. Мещанинов, И. А. Молодецких, Д. С. Ватолин, А. Г. Волобой. - Москва : ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, 2022. - 13 с. : ил. - (Препринт / Институт прикладной математики имени М. В. Келдыша Российской академии наук (Москва), ISSN 2071-2898 ; 80 за 2022 г. = М/16400). - Библиогр.: с. 11-13 (33 назв.). - 59 экз. - DOI 10.20948/prepr-2022-80. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    На обл.: Российская академия наук - 300 лет.
    Содержание:
    Предлагаемый метод. - С. 4
    Экспериментальная оценка. - С. 7
    ГРНТИ УДК
    10.85343.98:004.85(04)

    Рубрики:
    Информационные технологии -- Применение в криминалистике

    Кл.слова (ненормированные): ИНТЕРПОЛЯЦИЯ -- КРИМИНАЛИСТИКА -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ОБНАРУЖЕНИЕ МАСШТАБИРОВАНИЯ -- ОРИГИНАЛЬНОЕ РАЗРЕШЕНИЕ -- СЖАТИЕ ВИДЕО -- УВЕЛИЧЕНИЕ РАЗРЕШЕНИЯ
    Аннотация: Обнаружение увеличенного видео является полезным инструментом в мультимедийной криминалистике, однако это сложная задача, требующая применения различных алгоритмов масштабирования и сжатия. Существует множество методов повышения разрешения, включая интерполяцию и методы, основанные на машинном обучении. И все они оставляют уникальные следы. В этой работе предлагается новый метод обнаружения видео со сверхвысоким разрешением, основанный на изучении визуальных представлений с использованием перекрёстной энтропии и контрастной функции потерь. Чтобы объяснить, как метод обнаруживает такие видео, была подробно рассмотрена его структура. В частности, показано, что большинство подходов увеличения обучающей выборки ухудшает результат обучения модели. Благодаря обширным экспериментам с различными наборами данных было продемонстрировано, что предложенный метод эффективно обнаруживает масштабирование даже в сжатых видео и превосходит современные альтернативы. Код и модели доступны по адресу https://github.com/msu-video-group/SRDM.
    Доп. точки доступа:
    Мещанинов, Вячеслав Павлович
    Молодецких, Иван Андреевич
    Ватолин, Дмитрий Сергеевич
    Волобой, Алексей Геннадьевич
    Институт прикладной математики имени М. В. Келдыша (Москва)

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): М/16400/80 за 2022 г.)

    Шифр в сводном ЭК: 4d31a6af1047d758f70cae2aac0a3f53



    Заказ фрагмента документа ₽