Полное описание

Гебель, Г. В. Сравнительный анализ методов машинного обучения для платформы Arduino Due / Г. В. Гебель, А. В. Тарутин, Д. С. Курушин. - Текст : непосредственный // Автоматизированные системы управления и информационные технологии : материалы Всероссийской научно-технической конференции : (г. Пермь, 9-11 июня 2020 г.) : в двух томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. - Пермь : Изд-во Пермского нац. исслед. политехнического ун-та, 2020. - Т. 1. - С. 342-347. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-398-02472-2.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.054
28.23.15	004.85
50	004.93

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Машинное обучение -- Анализ методов

Кл.слова (ненормированные): МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СЛОЖНОСТЬ -- КАЧЕСТВО РАСПОЗНАВАНИЯ -- КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация: На сегодняшний день машинное обучение все больше и больше входит в повседневную жизнь: от автопилота до искусственного интеллекта в микроконтроллерах. Особенно важно последнее, так как за неимением больших вычислительных способностей поддержка машинного обучения все равно может быть. В статье проведен анализ методов машинного обучения на вычислительную сложность алгоритмов, время и качество распознавания для платформы Arduino Due в рамках подготовки робота к соревнованиям.
Доп. точки доступа:
Тарутин, А.В.
Курушин, Д.С.
Пермский национальный исследовательский политехнический университет


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -974820-558260)

Шифр в сводном ЭК: 8e528dda5ef0fd2d46eab687bbecea08

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽