Полное описание
> Шипицин, Сергей Павлович. Бинаризованная сверточная нейронная сеть на базе ПЛИС / С. П. Шипицин. - Текст : непосредственный // Автоматизированные системы управления и информационные технологии : материалы Всероссийской научно-технической конференции : (г. Пермь, 9-11 июня 2020 г.) : в двух томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. - Пермь : Изд-во Пермского нац. исслед. политехнического ун-та, 2020. - Т. 1. - С. 268-273. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-398-02472-2.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26 | |
| 004.8 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Сверточные нейронные сети -- Бинарные отношения -- Бинаризированные
Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННАЯ СЕТЬ -- БИНАРИЗОВАННАЯ СЕТЬ -- СВЕРТОЧНАЯ СЕТЬ -- ПЛИС
Аннотация: В статье рассматривается легковесная бинаризованная сверточная нейронная сеть на базе ПЛИС в контексте многоклассового распознавания изображений из набора данных CIFAR-10. Описывается архитектура сети, предлагается обновленная с учетом специфики задачи распознавания и аппаратных ограничений архитектура. Приводится сравнение с существующими решениями.
Доп. точки доступа:
Пермский национальный исследовательский политехнический университет
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -974825-551324)>
Шифр в сводном ЭК: 82c92d3eac50a6901da0ea5dae9f0c29
Автоматизированные системы управления и информационные технологии : материалы краевой науч.-техн. конф., 14-15 мая 2008 г. / Пермский гос. технический ун-т, 2008. - 200 с. - Текст : непосредственный.Автоматизированные системы управления и информационные технологии : материалы краев. науч.-техн. конф. (13 мая 2010 г.) / Пермский гос. технический ун-т, 2010. - 448 с. - Текст : непосредственный.Автоматизированные системы управления и информационные технологии : материалы краев. науч.-техн. конф. (г. Пермь, 18 мая 2011 г.) / Пермский нац. исследовательский политехнический ун-т, 2011. - 334 с. - Текст : непосредственный.Автоматизированные системы управления и информационные технологии : материалы краевой науч.-техн. конф., г. Пермь, 22 мая 2013 г. / Пермский нац. исследовательский политехнический ун-т, 2013. - 464 с. - Текст : непосредственный.Шипицин, Сергей Павлович. Бинаризованная сверточная нейронная сеть на базе ПЛИС / С. П. Шипицин. - Текст : непосредственный // Автоматизированные системы управления и информационные технологии : материалы Всероссийской научно-технической конференции : (г. Пермь, 9-11 июня 2020 г.) : в двух томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. - Пермь : Изд-во Пермского нац. исслед. политехнического ун-та, 2020. - Т. 1. - с. 268-273
Российская Федерация сегодня. - Журнал, 2002г. № 7. - Текст : непосредственный.Прикладная фотоника : журнал / Пермский национальный исследовательский политехнический университет. Т. 4№ 2, 2017. - 179 с. - Текст : непосредственный.Машиностроение, материаловедение : журнал / Пермский национальный исследовательский политехнический университет [и др.]. Т. 19№ 3, 2017. - 209 с. - Текст : непосредственный.Прикладная фотоника : журнал / Пермский национальный исследовательский политехнический университет. Т. 4№ 3, 2017. - 239 с. - Текст : непосредственный.Марков Д.А. Бережливое и быстрореагирующее производство : монография / Д. А. Марков, Н. А. Маркова, В. Л. Попов, 2018. - 324 с. - Текст : непосредственный.Актуальные вопросы повышения живучести танковых и артиллерийских стволов / Пермский национальный исследовательский политехнический университет, 2018. - 73 с. - Текст : непосредственный.Строительство и архитектура : [журнал] / Пермский национальный исследовательский политехнический университет. Т. 9№ 1, 2018. - 136 с. - Текст : непосредственный.Анциферова И.В. Комплексное исследование рисков заболеваемости персонала научно-исследовательских лабораторий и методика управления безопасностью труда при работе с наноматериалами : монография / И. В. Анциферова, И. А. Эсаулова, 2018. - 45 с. - Текст : непосредственный.Прикладная экология. Урбанистика : [журнал] / Пермский национальный исследовательский политехнический университет. № 2(30), 2018. - 134 с. - Текст : непосредственный.Механика / Пермский национальный исследовательский политехнический университет. № 3(2018) : XII Международная конференция "Механика, ресурс и диагностика материалов и конструкций" (Екатеринбург, 21-25 мая 2018 г.), 2018. - 155 с. - Текст : непосредственный.Электротехника, информационные технологии, системы управления : журнал / Пермский национальный исследовательский политехнический университет. № 27, 2018. - 228 с. - Текст : непосредственный.Транспорт. Транспортные сооружения. Экология : журнал / Пермский национальный исследовательский политехнический университет. № 3(2018), 2018. - 94 с. - Текст : непосредственный.Квантификация предпочтений хозяйствующих субъектов управления в задачах цифровой экономики : монография / В. А. Харитонов, А. О. Алексеев, А. В. Вычегжанин [и др.], 2018. - 171 с. - Текст : непосредственный.Костыгова Т.В. Технология производства проводов : учебное пособие / Т. В. Костыгова, 2018. - 155 с. - Текст : непосредственный.Хакимов Р.Р. Подготовка полуфабрикатов для получения бумаги : учебное пособие / Р. Р. Хакимов, Ф. Х. Хакимова, К. А. Синяев, 2018. - 125 с. - Текст : непосредственный.Даденков С.А. Имитационное моделирование дискретных информационных систем и сетей в среде AnyLogic : учебное пособие / С. А. Даденков, Е. Л. Кон, 2018. - 314 с. - Текст : непосредственный.Панов Д.О. Физические методы исследования металлов и сплавов / Д. О. Панов, 2018. - 37 с. - Текст : непосредственный.Рыбин А.А. Машины и оборудование нефтяных и газовых промыслов : в трех частях. Ч. 1 : Буровые машины и механизмы, 2018. - 222 с. - Текст : непосредственный.Лобова Е.С. Экономика отраслей машиностроения : учебное пособие / Е. С. Лобова, Н. Н. Шубина, 2018. - 173 с. - Текст : непосредственный.Бульбович Р.В. Выбор сопла ракетного двигателя на заданное значение тяги на расчетном режиме : учебное пособие / Р. В. Бульбович, 2018. - 58 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Квантовые нейронные сети : материалы временных коллективов, 2001. - 103 с. - Текст : непосредственный.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный.Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВенда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Янаева М.В. Разработка и исследование кластерных экспертных систем : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. В. Янаева, 2006. - 24 с. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Толковый словарь по искусственному интеллекту / Ред. А. Н. Аверкин, 1992. - 255 с. - Текст : непосредственный.Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Advances in artificial intelligence- IBERAMIA 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Semantics in data and knowledge bases / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыАвтоматизированные системы управления и информационные технологии : материалы Всероссийской научно-технической конференции : (г. Пермь, 9-11 июня 2020 г.) : в двух томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. Т. 1 / редакционная коллегия: Д. К. Елтышев (отв. редактор) [и др.], 2020. - 515 с. - Текст : непосредственный.Шипицин, Сергей Павлович. Бинаризованная сверточная нейронная сеть на базе ПЛИС / С. П. Шипицин. - Текст : непосредственный // Автоматизированные системы управления и информационные технологии : материалы Всероссийской научно-технической конференции : (г. Пермь, 9-11 июня 2020 г.) : в двух томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. - Пермь : Изд-во Пермского нац. исслед. политехнического ун-та, 2020. - Т. 1. - с. 268-273
Автоматизированные системы управления и информационные технологии : материалы Всероссийской научно-технической конференции : (г. Пермь, 9-11 июня 2020 г.) : в двух томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. Т. 1 / редакционная коллегия: Д. К. Елтышев (отв. редактор) [и др.], 2020. - 515 с. - Текст : непосредственный.Ефимова Е.И. Исследование нейро-релейно-импульсного пропорционально-интегрально-дифференциального регулятора с алгоритмом адаптации для объектов с эталонной моделью / Е. И. Ефимова, В. С. Никулин, С. А. Сторожев. - Текст : непосредственный // Автоматизированные системы управления и информационные технологии : материалы Всероссийской научно-технической конференции : (г. Пермь, 9-11 июня 2020 г.) : в двух томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. - Пермь : Изд-во Пермского нац. исслед. политехнического ун-та, 2020. - Т. 1. - с. 4-11Курушин, Даниил Сергеевич. Нейросетевая идентификация функции обратной кинематики трехзвенного манипулятора / Д. С. Курушин, А. В. Духанин. - Текст : непосредственный // Автоматизированные системы управления и информационные технологии : материалы Всероссийской научно-технической конференции : (г. Пермь, 9-11 июня 2020 г.) : в двух томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. - Пермь : Изд-во Пермского нац. исслед. политехнического ун-та, 2020. - Т. 1. - с. 12-17Орлова Е.В. Снижение ложных срабатываний модели детектирования с помощью методов машинного обучения / Е. В. Орлова, А. А. Аксенов. - Текст : непосредственный // Автоматизированные системы управления и информационные технологии : материалы Всероссийской научно-технической конференции : (г. Пермь, 9-11 июня 2020 г.) : в двух томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. - Пермь : Изд-во Пермского нац. исслед. политехнического ун-та, 2020. - Т. 1. - с. 53-59Лысов С.С. Применение языка программирования Python при реализации технологии цифровой обработки сигналов и машинного обучения в задачах анализа речевых сигналов / С. С. Лысов, А. Н. Рагозин. - Текст : непосредственный // Автоматизированные системы управления и информационные технологии : материалы Всероссийской научно-технической конференции : (г. Пермь, 9-11 июня 2020 г.) : в двух томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. - Пермь : Изд-во Пермского нац. исслед. политехнического ун-та, 2020. - Т. 1. - с. 113-119Цибулис, Дмитрий Эдуардович. Нейросети-автоэнкодеры. Классификация и решаемые задачи / Д. Э. Цибулис, А. Н. Рагозин. - Текст : непосредственный // Автоматизированные системы управления и информационные технологии : материалы Всероссийской научно-технической конференции : (г. Пермь, 9-11 июня 2020 г.) : в двух томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. - Пермь : Изд-во Пермского нац. исслед. политехнического ун-та, 2020. - Т. 1. - с. 120-125Долгова Е.В. Разработка системы поиска и распознавания сорных растений на изображениях сельскохозяйственного объекта / Е. В. Долгова, Н. В. Москвин. - Текст : непосредственный // Автоматизированные системы управления и информационные технологии : материалы Всероссийской научно-технической конференции : (г. Пермь, 9-11 июня 2020 г.) : в двух томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. - Пермь : Изд-во Пермского нац. исслед. политехнического ун-та, 2020. - Т. 1. - с. 192-196Федяева О.А. Применение Blender Game Engine для исследования поведения роботов / О. А. Федяева, Д. С. Курушин. - Текст : непосредственный // Автоматизированные системы управления и информационные технологии : материалы Всероссийской научно-технической конференции : (г. Пермь, 9-11 июня 2020 г.) : в двух томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. - Пермь : Изд-во Пермского нац. исслед. политехнического ун-та, 2020. - Т. 1. - с. 217-222Шипицин, Сергей Павлович. Бинаризованная сверточная нейронная сеть на базе ПЛИС / С. П. Шипицин. - Текст : непосредственный // Автоматизированные системы управления и информационные технологии : материалы Всероссийской научно-технической конференции : (г. Пермь, 9-11 июня 2020 г.) : в двух томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. - Пермь : Изд-во Пермского нац. исслед. политехнического ун-та, 2020. - Т. 1. - с. 268-273Гебель Г.В. Сравнительный анализ методов машинного обучения для платформы Arduino Due / Г. В. Гебель, А. В. Тарутин, Д. С. Курушин. - Текст : непосредственный // Автоматизированные системы управления и информационные технологии : материалы Всероссийской научно-технической конференции : (г. Пермь, 9-11 июня 2020 г.) : в двух томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. - Пермь : Изд-во Пермского нац. исслед. политехнического ун-та, 2020. - Т. 1. - с. 342-347
Заказ фрагмента документа ₽