• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Фастовец, Дмитрий Владиславович. Анализ квантовых измерений на основе методов машинного обучения / Д. В. Фастовец, Ю. И. Богданов, В. Ф. Лукичев. - DOI 10.22184/1993-8578.2020.13.5s.794.797. - Текст : непосредственный // Наноиндустрия = Nanoindustry : научно-технический журнал. - Москва : ТЕХНОСФЕРА, 2020. - Т. 13 (102), спецвып. 5s (2020), Ч. 3. - С. 794-797. - Библиогр. в конце ст.

    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85
    28.23.37004.032.26-049.8
    29.05.23530.145

    Рубрики:
    Машинное обучение
    Нейронные сети -- Применение
    Квантовая механика

    Кл.слова (ненормированные): квантовые вычисления -- квантовые измерения -- кубит -- машинное обучение -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть
    Аннотация: С использованием методов машинного обучения и искусственных нейронных сетей разработана эффективная методика оценки параметров квантовых вычислительных систем. Показано, что разработанный подход позволяет построить математическую модель, описывающую процессы, происходящие при неунитарной эволюции квантовых состояний. Результаты работы были апробированы на квантовом процессоре IBM.
    Доп. точки доступа:
    Богданов, Юрий Иванович
    Лукичев, Владимир Федорович

    Экз-ры полностью 73997ed3795c71b8b597c6b49fdf6980
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -248754-189432)

    Шифр в сводном ЭК: 8bfaa8fb3009b39c36b3ee147fe4bb7d




    Заказ фрагмента документа ₽