Приложение
для AndroidПолное описание
Моделирование и аппаратное тестирование процессов обработки сигналов в комбинированном мемристорно-диодном кроссбаре, являющемся основой биоморфного нейропроцессора / А. Д. Писарев, А. Н. Бусыгин, А. Н. Бобылев [и др.]. - DOI 10.22184/1993-8578.2020.13.5s.724.732. - Текст : непосредственный // Наноиндустрия = Nanoindustry : научно-технический журнал. - Москва : ТЕХНОСФЕРА, 2020. - Т. 13 (102), спецвып. 5s (2020), Ч. 3. - С. 724-732. - Библиогр. в конце ст.
| ГРНТИ | УДК | |
| 50.33.43 | 004.383.8.032.26 | |
| 28.23.37 | 004.032.26 |
Рубрики:
Нейрокомпьютеры
Нейронные сети
Кл.слова (ненормированные): численное spice-моделирование -- аппаратное тестирование -- обработка сигналов -- комбинированный мемристорно-диодный кроссбар -- биоморфные нейропроцессоры -- запоминающая и логическая матрицы -- магнетронное распыление
Аннотация: Изготовлен комбинированный мемристорно-диодный кроссбар, являющийся основой биоморфного нейропроцессора. Проведены моделирование и аппаратное тестирование процессов обработки сигналов, происходящих в запоминающей и логической матрицах. Экспериментально подтверждена работоспособность основных узлов нейропроцессора.
Доп. точки доступа:
Писарев, Александр Дмитриевич
Бусыгин, Александр Николаевич
Бобылев, Андрей Николаевич
Губин, А.А.
Удовиченко, Сергей Юрьевич
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -254425-597847)
Шифр в сводном ЭК: e6c515c1bb4b6653f1f25a9dfcf572de
Писарев, Александр Дмитриевич. Исследование электрофизических свойств комбинированного мемристорно-диодного кроссбара, являющегося основой для аппаратной реализации биоморфного нейропроцессора / А. Д. Писарев, А. Н. Бусыгин, А. Н. Бобылев, А. А. Губин, С. Ю. Удовиченко. - Текст : непосредственный // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика : научное издание. - Тюмень : Тюм. гос. ун-т, 2020. - Том 6 N 3.- С.93-109.Писарев, Александр Дмитриевич. Выбор материалов и нанотехнология изготовления комбинированного мемристорно-диодного кроссбара - основы аппаратной реализации нейропроцессора / А. Д. Писарев, А. Н. Бусыгин, А. Н. Бобылев, А. Х. А, Ибрагим [и др.]. - Текст : непосредственный // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика : научное издание. - Тюмень : Тюм. гос. ун-т, 2019. - Том 5 N 4.- С.200-219.Писарев, Александр Дмитриевич. Биоморфный нейропроцессор на основе наноразмерного комбинированного мемристорно-диодного кроссбара / А. Д. Писарев, С. Ю. Удовиченко, 2021. - 227 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Бобылев, Андрей Николаевич. Магнетронная технология изготовления и электрические свойства мемристора на основе смешанных оксидов металлов : специальность: 01.04.15 - Физика и технология наноструктур, атомная и молекулярная физика: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Бобылев Андрей Николаевич, 2021. - 24 с. - Текст : непосредственный.Бусыгин, Александр Николаевич. Запоминающая матрица на основе наноразмерного комбинированного мемристорно-диодного кроссбара для биоморфного нейропроцессора : специальность 2.2.2 - электронная компонентаня база микро- и наноэлектроники, квантовых устройств: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Бусыгин Александр Николаевич, 2022. - 24 с. - Текст : непосредственный.Моделирование и аппаратное тестирование процессов обработки сигналов в комбинированном мемристорно-диодном кроссбаре, являющемся основой биоморфного нейропроцессора / А. Д. Писарев, А. Н. Бусыгин, А. Н. Бобылев [и др.]. - Текст : непосредственный // Наноиндустрия : научно-технический журнал. - Москва : ТЕХНОСФЕРА, 2020. - Т. 13 (102) спецвып. 5s (2020), Ч. 3. - с. 724-732Бобылев, Андрей Николаевич. Изготовление и тестирование аппаратной импульсной нейросети с мемристорными синапсами для биоморфного нейропроцессора / А. Н. Бобылев, А. Н. Бусыгин, А. А. Губин, А. Д. Писарев, С. Ю. Удовиченко. - Текст : непосредственный // Российские нанотехнологии : журнал / "Курчатовский институт", национальный исследовательский центр (Москва). - Москва : НИЦ "Курчатовский институт", 2021. - Т. 16 N 6. - с. 793-798Писарев, Александр Дмитриевич. Математическое моделирование процессов маршрутизации сигналов логической матрицей, а также кодирования и декодирования информации в биоморфном нейропроцессоре / А. Д. Писарев. - Текст : непосредственный // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика : научное издание / Тюменский государственный университет. - Тюмень : ТюмГУ, 2022. - Том 8 N 2. - с. 150-164Удовиченко, Сергей Юрьевич. Нейропроцессоры на основе обучаемых наноматериалов : учебное пособие / С. Ю. Удовиченко, А. Д. Писарев, 2023. - 182 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Писарев, Александр Дмитриевич. Новый компонент наноэлектроники - мемристорно-диодный кроссбар как основа аппаратного устройства биоморфного нейропроцессора : специальность 2.2.2. Электронная компонентная база микро- и наноэлектроники, квантовых устройств: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук / Писарев Александр Дмитриевич, 2024. - 45 с. - Текст : непосредственный.
Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Миркес Е.М. Функциональные модели универсального нейрокомпьютера : специальность 05.13.16 "" : автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат. наук / Е. М. Миркес, 2000. - 42 с. - Текст : непосредственный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Гольдштейн С.Л. Практический нейрокомпьютинг / С. Л. Гольдштейн, , 2005. - 126 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Тарков М.С. Нейрокомпьютеры : учебное пособие / М. С. Тарков, 2007. - 163 с. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Краткий курс основ нейроинформатики / Е. Г. Литвинов, А. А. Ежов, А. С. Логовский, А. А. Фролов, 2001. - 87 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Гольдштейн С.Л. Практический нейрокомпьютинг / С. Л. Гольдштейн, , 2005. - 126 с. - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Тарков М.С. Нейрокомпьютеры : учебное пособие / М. С. Тарков, 2007. - 163 с. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Краткий курс основ нейроинформатики / Е. Г. Литвинов, А. А. Ежов, А. С. Логовский, А. А. Фролов, 2001. - 87 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Миркес Е.М. Функциональные модели универсального нейрокомпьютера : специальность 05.13.16 "" : автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат. наук / Е. М. Миркес, 2000. - 42 с. - Текст : непосредственный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Гольдштейн С.Л. Практический нейрокомпьютинг / С. Л. Гольдштейн, , 2005. - 126 с. - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Тарков М.С. Нейрокомпьютеры : учебное пособие / М. С. Тарков, 2007. - 163 с. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыНаноиндустрия : научно-технический журнал. Т. 13(102)спецвып. 5s(2020) . XIX Отраслевая научно-техническая конференция радиоэлектронной промышленности. Международный форум «Микроэлектроника - 2020». 6-я Международная научная конференция "Электронная компонентная база и микроэлектронные модули", сборник тезисов, Республика Крым, г. Ялта, 28 сентября - 03 октября 2020 г., / главный редактор: А. Сауров, 2020. - 902 с. - Текст : непосредственный.Андреева, Наталья Владимировна. Мультимодальные нейроморфные модули на основе многоуровневой мемристорной логики / Н. В. Андреева, В. В. Лучинин, Е. А. Рындин. - Текст : непосредственный // Наноиндустрия : научно-технический журнал. - Москва : ТЕХНОСФЕРА, 2020. - Т. 13 (102) спецвып. 5s (2020), Ч. 3. - с. 678-686Моделирование и аппаратное тестирование процессов обработки сигналов в комбинированном мемристорно-диодном кроссбаре, являющемся основой биоморфного нейропроцессора / А. Д. Писарев, А. Н. Бусыгин, А. Н. Бобылев [и др.]. - Текст : непосредственный // Наноиндустрия : научно-технический журнал. - Москва : ТЕХНОСФЕРА, 2020. - Т. 13 (102) спецвып. 5s (2020), Ч. 3. - с. 724-732Ракитин, Владимир Васильевич. Безреактивные мемристорные генераторы как схемотехнические решения искусственных нейронных элементов / В. В. Ракитин, С. Г. Русаков. - Текст : непосредственный // Наноиндустрия : научно-технический журнал. - Москва : ТЕХНОСФЕРА, 2020. - Т. 13 (102) спецвып. 5s (2020), Ч. 3. - с. 752-757Морозова, Мария Александровна. Трехслойные мультиферроидные структуры для реализации логических операций в нейроморфных сетях / М. А. Морозова, О. В. Матвеев. - Текст : непосредственный // Наноиндустрия / В. В. Ракитин, С. Г. Русаков. - Москва : ТЕХНОСФЕРА, 2020. - Т. 13 (102) спецвып. 5s (2020), Ч. 3. - с. 766-768Мошкарова, Лилия Айратовна. Методы извлечения акустических признаков в задаче распознавания речи рекуррентными нейронными сетями с долгой краткосрочной памятью / Л. А. Мошкарова, О. А. Тельминов. - Текст : непосредственный // Наноиндустрия : научно-технический журнал. - Москва : ТЕХНОСФЕРА, 2020. - Т. 13 (102) спецвып. 5s (2020), Ч. 3. - с. 838-841Фастовец, Дмитрий Владиславович. Анализ квантовых измерений на основе методов машинного обучения / Д. В. Фастовец, Ю. И. Богданов, В. Ф. Лукичев. - Текст : непосредственный // Наноиндустрия : научно-технический журнал. - Москва : ТЕХНОСФЕРА, 2020. - Т. 13 (102) спецвып. 5s (2020), Ч. 3. - с. 794-797Разработка алгоритмов машинного обучения для определения параметров модели мемристора / Е. С. Шамин, Д. А. Жевненко, Ф. П. Мещанинов [и др.]. - Текст : непосредственный // Наноиндустрия : научно-технический журнал. - Москва : ТЕХНОСФЕРА, 2020. - Т. 13 (102) спецвып. 5s (2020), Ч. 3. - с. 866-868
Заказ фрагмента документа ₽