Полное описание

Петросянц, Дмитрий Геннадьевич. Нейросетевая модель анализа пупиллограмм для оценки функционального состояния усталости водителей в системах транспортной безопасности / Д. Г. Петросянц ; науч. рук. А. С. Катасёв. - Текст : непосредственный // Международная молодежная научная конференция "XXV Туполевские чтения (школа молодых ученых)", посвященная 60-летию со дня осуществления Первого полета человека в космическое пространства и 90-летию Казанского Национального исследовательского технического университета им. А. Н. Туполева-КАИ, [10-11 ноября 2021 года] : материалы конференции : сборник докладов : [в 6 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева-КАИ, Белорусский национальный технический университет ; редакционная коллегия: Аникин И. В. [и др.]. - Казань : Изд-во ИП Сагиева А. Р., 2021. - Т. 5. - С. 518-523. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-6047603-5-2.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26-047.58

Рубрики:
Нейронные сети -- Моделирование

Кл.слова (ненормированные): пупиллометрия -- анализ двумерных изображений -- нейросетевая модель -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- функция перекрестной энтропии -- транспортная безопасность
Аннотация: В данной статье описана методика построения и исследования нейросетевой модели для оценки функционального состояния водителей транспортных средств, на примере усталости. Для решения поставленной задачи используется метод пупиллометрии, а именно анализ двумерных изображений зрачковых реакций человека - пупиллограмм. Нейросетевая модель в данном случае выступает в качестве инструмента анализа пупиллограмм и оценки функционального состояния усталости водителей в системах транспортной безопасности. Для построения эффективной нейросетевой модели была выбрана группа из нескольких десятков человек разного пола и возраста в состоянии утомления и посредством разработанного программно-аппаратного комплекса произведена сборка исходных данных из 1800 изображений пупиллограмм, из которых в последующем, случайным образом, были сформированы обучающая и тестовая выборки, произведено обучение нейросетевой модели и выполнена оценка ее адекватности. В результате нейросетевая модель показала свою эффективность, что указывает на возможность ее практического применения.
Доп. точки доступа:
Аникин, И.В.\ред.\
Катасёв, Алексей Сергеевич\науч. рук.\
"Туполевские чтения (школа молодых ученых)", международная молодежная научная конференция(25 ; 2021 ; Казань)
Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева - КАИ
Белорусский национальный технический университет(Минск)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -060118-646098)

Шифр в сводном ЭК: bdbcd863000d9a537a9a9c0116ee5fbd

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽