• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Феденко, Алексей Алексеевич. Автоматизированное проектирование устойчивых к ошибкам глубоких нейронных сетей / А. А. Феденко, М. И. Мялова, А. А. Шутенко. - Текст : непосредственный // Сборник научных трудов "Транспорт: наука, образование, производство" = Collection of scientific papers "Transport: science, education, production" : ("Транспорт-2021") : [труды Международной научно-практической конференции] / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : Ростовский гос. ун-т путей сообщения, 2021. - Т. 1: Технические науки. - С. 194-197. - Библиогр. в конце отд. ст. - ISBN 978-5-907295-40-7.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- глубокие нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- оптимизация -- устойчивость к ошибкам -- архитектура нейронной сети -- автоматизированное проектирование -- машинное обучение
    Аннотация: Применение глубоких нейронных сетей (ГНС) в мобильных и критически важных для безопасности системах, таких как автономные транспортные средства, требует надежного и эффективного выполнения на оборудовании. Дизайн нейронной архитектуры имеет большое влияние на достижимую эффективность и устойчивость к битовым ошибкам сети на оборудовании. Поскольку существует множество вариантов дизайна архитектуры ГНС с частично противоположным влиянием на предпочтительные характеристики (например, небольшая частота ошибок при малой задержке), необходимы стратегии многокритериальной оптимизации.
    Доп. точки доступа:
    Мялова, Мария Ильинична
    Шутенко, Алена Александровна
    "Транспорт: наука, образование, производство", международная научно-практическая конференция(2021 ; Ростов-на-Дону)
    Ростовский государственный университет путей сообщения(Ростов-на-Дону)

    Экз-ры полностью 794ccb32b2040ad33d7578f2fb5434a1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -833777-011388)

    Шифр в сводном ЭК: 77d53987dd776a8ace8a521c30bbae93




    Заказ фрагмента документа ₽