Полное описание
>
Искусственные нейронные сети. Практические задачи : учебно-методическое пособие / Т. Р. Жангиров, Н. А. Жукова, А. Н. Субботин, А. А. Лисс ; Минобрнауки России, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина). - Санкт-Петербург : Изд-во СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2022. - 88 с. : ил. - Авт. указ. на обороте тит. л. - 48 экз. - ISBN 978-5-7629-3013-0. - Текст (визуальный) : непосредственный.| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26(076.5) |
Рубрики:
Нейронные сети -- Учебники и пособия
Кл.слова (ненормированные): АВТОКОДИРОВЩИКИ -- БИБЛИОТЕКА KERAS -- БИБЛИОТЕКА NUMPY -- БИНАРНЫЕ КЛАССИФИКАТОРЫ -- ОБРАТНЫЕ ВЫЗОВЫ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ОБЪЕКТОВ -- РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
Аннотация: Представлены описания практических задач по дисциплине "Нейронные сети" и задания для решения на их основе. В издании представлены 8 практических занятий и 4 лабораторные работы. Задания расположены по возрастанию сложности и являются взаимосвязанными. Предназначено для студентов направления 09.04.04 "Программная инженерия", также может быть полезно инженерно-техническим работникам этой области знаний.
Доп. точки доступа:
Жангиров, Тимур Рафаилович
Жукова, Наталия Александровна
Субботин, Алексей Николаевич
Лисс, Анна Александровна
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-22/6594)>
Шифр в сводном ЭК: befdfc0aaa0f7edfb0337a8fcb8dd89f
Искусственные нейронные сети. Практические задачи : учебно-методическое пособие / Т. Р. Жангиров, Н. А. Жукова, А. Н. Субботин, А. А. Лисс, 2022. - 88 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Базовые сведения к выполнению курсовой работы по дисциплине "Программирование". Второй семестр : учебно-методическое пособие / Заславский Марк Маркович, Лисс Анна Александровна, Гаврилов Андрей Владимирович [и др.], 2024. - 35 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Базовые сведения к выполнению лабораторных работ по дисциплине "Программирование". Второй семестр : учебно-методическое пособие / М. М. Заславский, А. А. Лисс, А. В. Гаврилов [и др.], 2024. - 83, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Облачные системы интеллектуального видеонаблюдения. Программное обеспечение / Е. Ю. Бутырский, А. И. Водяхо, Н. А. Жукова, А. Н. Субботин. - Текст : непосредственный // Информация и космос : научно-технический журнал / Институт телекоммуникаций. - Санкт-Петербург. - 2023. - N 1. - с. 45-55Задачи и показатели эффективности интеллектуальной нейросетевой поддержки решений по управлению трудовым потенциалом рыбохозяйственного комплекса (на английском языке) / О. Г. Огий, В. Ю. Осипов, А. Б. Тристанов, Н. А. Жукова. - Текст : непосредственный // Морские интеллектуальные технологии : научный журнал / "Научно-исследовательский центр "Морские интеллектуальные технологии", о-во с ограниченной ответственностью (Санкт-Петербург). - Санкт-Петербург : Моринтех, 2021. - N 4 ч.4. - с. 73-79Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы. - Журнал, 2024г. № 12. - Текст : непосредственный.Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы. - Журнал, 2026г. № 1. - Текст : непосредственный.Рекомендации к выполнению заданий по построению и анализу алгоритмов : учебно-методическое пособие / Е. Л. Калишенко, М. А. Фирсов, Е. В. Виноградова, А. А. Лисс, 2026. - 41, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Горячев А.В. Эволюционные методы анализа и синтеза проектных решений / А. В. Горячев, Н. Е. Новакова, 2016. - 159 с. - Текст : непосредственный.Бруслиновский Б.В. Нелинейные системы управления : учебное пособие / Б. В. Бруслиновский, Н. А. Доброскок, А. В. Морозов, 2017. - 88 с. - Текст : непосредственный.Горелая А.В. Физические основы получения информации оптическими методами : учебное пособие / А. В. Горелая, Ю. В. Филатов, 2016. - 60 с. - Текст : непосредственный.Чурганова С.С. Оптика и атомная физика : учебное пособие / С. С. Чурганова, И. А. Черемухина, 2017. - 56 с. - Текст : непосредственный.Иванов С.Г. Лекции по линейной алгебре и геометрии : учебное пособие / С. Г. Иванов, Е. А. Толкачева, А. В. Чирина, 2017. - 32 с. - Текст : непосредственный.Виолина Г.Н. Физика полупроводников / Г. Н. Виолина, В. И. Зубков, 2017. - 106 с. - Текст : непосредственный.Нисковский А.В. Проектирование и администрирование сетей : учебное пособие / А. В. Нисковский, А. А. Андреева, 2016. - 54 с. - Текст : непосредственный.Лавренко Ю.Е. История радиотехники : учебное пособие / Ю. Е. Лавренко, М. Т. Иванов, 2017. - 111 с. - Текст : непосредственный.Статистическая теория радиотехнических и телекоммуникационных систем : учебное пособие : [в 3 ч.] / Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" имени В. И. Ульянова (Ленина). Ч. 2 / О. М. Андреева [и др.], 2017. - 234 с. - Текст : непосредственный.Жукова Т.Н. Управление проектами в условиях неопределенности : учебное пособие / Т. Н. Жукова, 2017. - 51 с. - Текст : непосредственный.Воробьев С.В. Основные понятия, положения и уравнения механики твердого деформированного тела : учебное пособие / С. В. Воробьев, О. П. Кормилицын, 2018. - 31, [1] с. - Текст : непосредственный.Типовые расчеты по различным разделам высшей математики : учебное пособие / А. Л. Белопольский, Н. Г. Гоголева, С. А. Колбина [и др.], 2018. - 78, [1] с. - Текст : непосредственный.Абрамова М.Н. Интегральное исчисление функции одной переменной : учебное пособие / М. Н. Абрамова, В. Г. Казакевич, Е. А. Толкачева, 2017. - 31 с. - Текст : непосредственный.Воронова А.А. Применение программной среды LabVIEW для моделирования процессов в сетевых технологиях : учебное пособие / А. А. Воронова, А. В. Воронов, И. Р. Кузнецов, 2018. - 61 с. - Текст : непосредственный.Воробьев Е.Г. Планирование защиты и контроля безопасности информации в компании в терминах, таблицах и рисунках : учебное пособие / Е. Г. Воробьев, А. К. Племянников, В. Н. Сабынин, 2017. - 36 с. - Текст : непосредственный.Копыльцов А.А. Модели и алгоритмы слабоформализованных объектов и процессов / А. А. Копыльцов, А. В. Копыльцов, 2016. - 162 с. - Текст : непосредственный.Антенны и распространение радиоволн : учебное пособие / В. С. Алексеев, С. В. Балландович, С. В. Грачев [и др.], 2018. - 107 с. - Текст : непосредственный.Бугров А.Н. Полимер-неорганические материалы биомедицинского назначения. Особенности формирования, структура и свойства : учебное пособие / А. Н. Бугров, А. И. Шуклина, 2017. - 51 с. - Текст : непосредственный.Илюшов Г.С. Модели пассивных компонентов в среде схемотехнического проектирования Micro-Cap 9 : учебное пособие / Г. С. Илюшов, 2017. - 55 с. - Текст : непосредственный.Виртуальное символьное проектирование параметризованных фрагментов КМОП БИС / И. С. Зуев, С. Э. Миронов, Н. М. Сафьянников, А. Б. Максимов, 2016. - 1 o=электрон. опт. диск (CD-ROM). - Текст : электронный.
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Квантовые нейронные сети : материалы временных коллективов, 2001. - 103 с. - Текст : непосредственный.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный.Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыПавлова, Анна Илларионовна. Информационные технологии : лабораторный практикум / А. И. Павлова, 2019. - 215 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Куцый, Николай Николаевич. Системы искусственного интеллекта. Нейронные сети и генетические алгоритмы : лабораторный практикум / Н. Н. Куцый, Н. Д. Лукьянов, 2020. - 43 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Машинное обучение. Нейронные сети : практикум / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Челябинский государственный университет, 2022. - 63 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Искусственные нейронные сети. Практические задачи : учебно-методическое пособие / Т. Р. Жангиров, Н. А. Жукова, А. Н. Субботин, А. А. Лисс, 2022. - 88 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Никишечкин, Анатолий Петрович. Использование библиотеки Tensorflow для машинного обучения при решении задач построения, обучения, оценки и использования нейронных сетей. Лабораторный практикум : учебное пособие / А. П. Никишечкин, П. И. Меликов, 2021. - 94 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Основы нечеткой логики и нейросетевые алгоритмы : учебно-методическое пособие / А. П. Ширяев, А. Ф. Петрова, Е. Н. Петров [и др.]; под редакцией Л. Г. Гагариной, 2020. - 87 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Сгибнева, Аксана Тимиржановна. Что такое нейросети и как их приручить? : практическое пособие для начинающих пользователей из госучреждений, профсоюзов и НКО / Аксана Сгибнева, Александр Кляшторин, Екатерина Кислова при участии нейросетей, 2024. - 146, [5] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Построение искусственной нейронной сети с использованием библиотеки глубокого обучения Keras : лабораторный практикум по дисциплине "Интеллектуальное управление робототехническими системами" / Министерство науки и высшего образования РФ, Уфимский университет науки и технологий, Кафедра автоматизация технологических процессов, 2024. - 17 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Алчинов, Виктор Иванович. Основы нейросетевого искусственного интеллекта. Краткий вводный курс : учебно-методическое пособие / В. И. Алчинов, А. И. Иванов, 2024. - 66, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Елисеев, Владимир Леонидович. Глубокие искусственные нейронные сети для обработки информации и управления : практикум по курсу "Интеллектуальные системы" для студентов, обучающихся по направлению подготовки бакалавров 27.03.04 "Управление в технических системах" / В. Л. Елисеев, С. В. Колпинский, С. Ван, 2026. - 64 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Заказ фрагмента документа ₽