Полное описание
> Ямашкин, Станислав Анатольевич. Анализ принципов и методов формирования хранилища временных рядов и организации программных интерфейсов в репозитории нейросетевых моделей / С. А. Ямашкин, М. А. Скворцов, М. В. Большакова, А. А. Ямашкин. - DOI 10.17513/snt.38793. - Текст : непосредственный // Современные наукоемкие технологии : журнал. - 2021. - N 8. - С. 143-147. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1812-7320.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23 | 004.8 | |
| 28.23.37 | 004.032.26 | |
| 004.75 |
Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Базы данных
Репозиторий
Influxdb
Кл.слова (ненормированные): база данных -- influxdb -- нейронные сети -- репозиторий -- graphql -- анализ -- датасет
Аннотация: В Российской Федерации остро стоит вопрос усиления связанности территории. Немаловажную роль в решении данного вопроса играют инфраструктуры пространственных данных, внедряемые для обработки и анализа информации о сложных геосистемных моделях. Ядром систем данного класса в настоящее время становятся алгоритмы машинного обучения, консолидируемые в репозиториях нейросетевых моделей и позволяющие автоматизированно выделять пространственно-временные закономерности и на базе имеющихся данных прогнозировать наступление или исход природных катаклизмов. Цели данного исследования - подробное изучение принципов работы InfluxDB, оценивание ее возможностей и рассмотрение возможности ее применения в качестве хранилища для репозитория нейросетевых моделей. InfluxDB работает при использовании технологии кеширования для сохранения мгновенного результата и файла восстановления и запуска системы WAL, который хранит основную структуру организации базы данных. Читается данный файл только в одном случае - с целью восстановления системы. Для того чтобы размер этого файла был меньше, к нему применяют библиотеку сжатия Snappy. Для хранения на диске используется система столбчатого хранения данных TSM. Данный формат основан на построении логарифмически структурированных деревьев слияний. При использовании данной структуры файлы обрабатывают по мере сброса кеша, постоянно расширяя структуру TSM. В результате данного исследования рассмотрены основные принципы работы InfluxDB, основные методы и принципы ее работы и дана оценка применимости ее к задуманной системе. Для решения задачи использования прикладного API-интерфейса в вычислениях предложено использовать парадигму GraphQL, позволяющую создать не простое соединение клинт-сервера, а группу микросервисов.
Доп. точки доступа:
Скворцов, М.А.
Большакова, М.В.
Ямашкин, Анатолий Александрович
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -293672-440502)>
Шифр в сводном ЭК: 7e18c6df123f9d2042b1c42db8f978a2
Скворцов М.А. Флуктуационные и интерференционные эффекты в мезоскопических системах : специальность 01.04.02 "Теоретическая физика" : диссертация на соискание ученой степени д-ра физ.-мат. наук / М. А. Скворцов, 2008. - 31 с. - Текст : непосредственный.Скворцов М.А. Технология принятия решений при оснащении основного производства на основе информационно-аналитических моделей : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.02.22 / М.А. Скворцов, 2003. - 15 с. - Текст : непосредственный.Техника, технология и организация геологоразведочных работ : Обзор. информ. / Акционер. о-во закрытого типа "Геоинформмарк". Вып. 3(1993) : Анализ технических параметров современного оборудования для бурения гидрогеологических скважин вращательным способом / О.В.Иванов,М.А.Скворцов, 1993. - 49 с. - Текст : непосредственный.Скворцов М.А. Статистика уровней и локализация в двумерных системах с киральным электронным спектром : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 01.04.02 / М. А. Скворцов, 1998. - 20 с. - Текст : непосредственный.Ямашкин С.А. Сравнительный анализ подходов к управлению базами данных для организации хранилища репозитория нейросетевых моделей / С. А. Ямашкин, М. А. Скворцов, М. В. Большакова, А. А. Ямашкин. - Текст : непосредственный // Соврем. наукоем. технологии : журнал. - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 6.- С.108-113.Ямашкин, Станислав Анатольевич. Анализ принципов и методов формирования хранилища временных рядов и организации программных интерфейсов в репозитории нейросетевых моделей / С. А. Ямашкин, М. А. Скворцов, М. В. Большакова, А. А. Ямашкин. - Текст : непосредственный // Современные наукоемкие технологии : журнал. - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 8. - с. 143-147Правосудов А.Р. Интернет вещей: организация автоматизированного полива / А. Р. Правосудов, С. А. Ямашкин. - Текст : непосредственный // Современные наукоемкие технологии : научный журнал. - Москва : Академия Естествознания, 2023. - N 2. - с. 83-87Ямашкин, Станислав Анатольевич. Поддержка принятия управленческих решений в организационных территориально распределенных системах на основе пространственных данных : специальность 2.3.4. Управление в организационных системах (технические науки): автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Ямашкин Станислав Анатольевич, 2024. - 42, [1] с. - Текст : непосредственный.Ямашкина Е.О. Использование нейросетевых моделей в структуре геопортальных систем / Е. О. Ямашкина, С. А. Ямашкин, В. В. Никулин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Проблемы передачи информации в инфокоммуникационных системах : сборник докладов и тезисов XIII Всероссийской научно-практической конференции, г. Волгоград, 26 мая 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет. - Волгоград : Волгоградский гос. ун-т, 2023.- С20-24
Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Чернавский Д.С. Синергетика и информация / Д. С. Чернавский, 1990. - 46 c. - Текст : непосредственный.Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыВенда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Вихтенко Э.М. Элементы теории искусственного интеллекта / Э. М. Вихтенко, 2006. - 94 с. - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту / Г. С. Осипов, 2013. - 267 с. - Текст : непосредственный.Дворянкин А.М. Искусственный интеллект. Моделирование рассуждений и формальные системы / А. М. Дворянкин, М. Б. Сипливая, И. Г. Жукова, 2003. - 140 с. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВеберова И.И. Распределенные информационные системы / И. И. Веберова, 2003. - 345 с. - Текст : непосредственный.Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Янаева М.В. Разработка и исследование кластерных экспертных систем : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. В. Янаева, 2006. - 24 с. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Коваленко В.Н. Комплексное программное обеспечение грида вычислительного типа / В. Н. Коваленко, 2007. - 39 с. - Текст : непосредственный.Морозов И. А. Математическое и программное обеспечение диспетчеризации беспроводных распределенных компьютерных систем / И. А. Морозов, 2007. - 20 с. - Текст : непосредственный.Толковый словарь по искусственному интеллекту / Ред. А. Н. Аверкин, 1992. - 255 с. - Текст : непосредственный.Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Ермаков А.А. Комплексное обеспечение надежности кластерных систем на основе математического моделирования / А. А. Ермаков, 2008. - 24 с. - Текст : непосредственный.Труды Института системного анализа Российской академии наук. Т. 14 : Проблемы вычислений в распределенной среде. Модели обработки и представления данных. Динамические системы : сб. статей / Под ед. С.В. Емельянова, А.П. Афанасьева, 2005. - 222 с. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыСовременные наукоемкие технологии. - Журнал, 2021г. № 8. - Текст : непосредственный.Анисимова С.И. Математическая модель интегрального воспитания комплексных эмоций робота / С. И. Анисимова. - Текст : непосредственный // Современные наукоемкие технологии : журнал. - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 8. - с. 9-15Болдырев, Вениамин Станиславович. Разработка алгоритмов экспертной и информационной систем проектирования малотоннажных многоассортиментных лакокрасочных производств / В. С. Болдырев, В. В. Меньшиков, А. Е. Быков, С. В. Кузнецов [и др.]. - Текст : непосредственный // Современные наукоемкие технологии : журнал. - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 8. - с. 38-51Ерёмин, Олег Юрьевич. Трассировка лучей на распределённой вычислительной системе на основе объектов интернета вещей / О. Ю. Ерёмин, М. В. Степанова, А. В. Пролетарский. - Текст : непосредственный // Современные наукоемкие технологии : журнал. - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 8. - с. 72-80Носова, Мария Геннадьевна. Искусственная нейронная сеть для прогнозирования численности населения / М. Г. Носова, А. В. Федоров. - Текст : непосредственный // Современные наукоемкие технологии : журнал. - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 8. - с. 107-111Ямашкин, Станислав Анатольевич. Анализ принципов и методов формирования хранилища временных рядов и организации программных интерфейсов в репозитории нейросетевых моделей / С. А. Ямашкин, М. А. Скворцов, М. В. Большакова, А. А. Ямашкин. - Текст : непосредственный // Современные наукоемкие технологии : журнал. - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 8. - с. 143-147
Заказ фрагмента документа ₽