Приложение
для AndroidПолное описание
Лященко, Алексей Михайлович. Проблемы и перспективы применения искусственного интеллекта на железнодорожном транспорте / А. М. Лященко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Сборник научных трудов Всероссийской национальной научно-практической конференции "Современное развитие науки и техники" (Наука-2020) / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Отделение энергетики, машиностроения, механики и процессов управления РАН, Южный научный центр РАН, Совет РАН по инновационным проблемам транспорта и логистики, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2020. - С. 194-197. - ISBN 978-5-907295-28-5.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23 | 656.2:004.8 | |
| 73.29.25 |
Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение на транспорте
Железнодорожный транспорт -- Автоматизация
Кл.слова (ненормированные): железнодорожный транспорт -- централизация -- искусственный интеллект -- система -- внедрение -- автоматизация
Аннотация: В статье рассматриваются вопросы внедрения систем искусственного интеллекта в функционирование железнодорожного транспорта. Рассмотрен передовой мировой опыт использования автоматизированных комплексов на железных дорогах мира. Разработаны основные направления применения искусственного интеллекта в железнодорожных системах России.
Доп. точки доступа:
"Современное развитие науки и техники", всероссийская национальная научно-практическая конференция(2020 ; Ростов-на-Дону)
Ростовский государственный университет путей сообщения(Ростов-на-Дону)
Российская академия наук. Совет по инновационным проблемам транспорта и логистики. Отделение энергетики, машиностроения, механики и процессов управления
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -076339-336394)
Шифр в сводном ЭК: f0e6c364d641649c54e538e49817bb2a
Информационные технологии при эксплуатации и ремонте подвижного состава : учебное пособие / П. В. Губарев, Д. В. Глазунов, А. С. Шапшал, А. М. Лященко, 2022. - 78 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Лященко, Алексей Михайлович. Проблемы и перспективы применения искусственного интеллекта на железнодорожном транспорте / А. М. Лященко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Сборник научных трудов Всероссийской национальной научно-практической конференции "Современное развитие науки и техники" (Наука-2020) / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Отделение энергетики, машиностроения, механики и процессов управления РАН, Южный научный центр РАН, Совет РАН по инновационным проблемам транспорта и логистики, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2020. - с. 194-197Информационные ресурсы России. - Журнал, 2024г. № 3. - Текст : непосредственный.Кручинин, Егор. Оценка эффективности алгоритмов разработки и условий эксплуатации нейросети, фиксирующей контакт с поверхностью / Кручинин Егор, Лященко Зоя, Лященко Алексей. - Текст : непосредственный // Информационные ресурсы России : научно-практический журнал / Российское энергетическое агентство (РЭА), Российская Федерация. Министерство энергетики. - Курск. - 2024. - N 3.- С.44-57
Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. N 2(2002), 2002. - 166 с. - Текст : непосредственный.
Алексаньян И.М. Основы технологии производства машин : рекомендовано методсоветом ВУЗа / И. М. Алексаньян, И. А. Нахимович, 2016. - 87 с. - Текст : непосредственный.Алексаньян И.М. Основы теории надёжности : рекомендовано методсоветом ВУЗа / И. М. Алексаньян, И. А. Нахимович, 2017. - 116 с. - Текст : непосредственный.Кубасов А.Ю. Строительные конструкции : учебное пособие : [в 3 ч.]. Ч. 3 : Железобетонные конструкции, 2017. - 98 с. - Текст : непосредственный.Кубасов А.Ю. Строительные конструкции : учебное пособие : [в 3 ч.]. Ч. 2 : Металлические конструкции, 2017. - 107 с. - Текст : непосредственный.Пасечная Е.В. Организация международных железнодорожных перевозок грузов : рекомендовано методсоветом ВУЗа / Е. В. Пасечная, 2017. - 73 с. - Текст : непосредственный.Современное развитие науки и техники ("Наука-2017") : сборник научных трудов / Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. Т. 2 : Технические, экономические, гуманитарные и юридические науки, 2017. - 554 с. - Текст : непосредственный.Ильичева В.В. Информатика. Теоретический курс : рекомендовано методсоветом ВУЗа / В. В. Ильичева, 2017. - 153 с. - Текст : непосредственный.Цуриков А.Н. Компьютерные системы и сети : рекомендовано методсоветом ВУЗа / А. Н. Цуриков, 2017. - 63 с. - Текст : непосредственный.Даровской Г.В. Оборудование для повышения износостойкости и восстановления деталей машин : рекомендовано методсоветом ВУЗа / Г. В. Даровской, Н. Г. Дюргеров, К. В. Шеховцов, 2017. - 171 с. - Текст : непосредственный.Доманский В.В. Компьютерные технологии в профессиональной деятельности / В. В. Доманский, В. В. Ильичева, Т. В. Потанина, 2017. - 76 с. - Текст : непосредственный.Андреева О.В. Финансовое инвестирование : рекомендовано методсоветом ВУЗа / О. В. Андреева, 2017. - 99 с. - Текст : непосредственный.Магомедова Н.М. Коммерческо-правовое обеспечение деятельности железнодорожного транспорта : рекомендовано методсоветом ВУЗа / Н. М. Магомедова, В. В. Трапенов, 2017. - 52 с. - Текст : непосредственный.Прокопов А.Ю. Транспортные тоннели : учебное пособие / А. Ю. Прокопов, М. С. Плешко, М. В. Прокопова, 2017. - 152 с. - Текст : непосредственный.Долгова А.В. Основы строительного дела : учебное пособие / А. В. Долгова, О. Н. Соболева, 2017. - 104 с. - Текст : непосредственный.Андреева О.В. Проектное управление кредитоспособностью организаций : учебное пособие / О. В. Андреева, Н. А. Курьянов, О. Т. Джемаев, 2017. - 235, [1] с. - Текст : непосредственный.Зиновьев В.Е. Технология диагностики наземных транспортных средств : рекомендовано методсоветом ВУЗа / В. Е. Зиновьев, 2016. - 88 с. - Текст : непосредственный.Прокопова М.В. История архитектуры : учебное пособие / М. В. Прокопова, Я. С. Рубцова, 2017. - 59 с. - Текст : непосредственный.Надолинский А.М. Неупругое рассеяние фотона атомом и молекулой : монография / А. М. Надолинский, А. Н. Хоперский, В. А. Явна, 2017. - 250 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Чернавский Д.С. Синергетика и информация / Д. С. Чернавский, 1990. - 46 c. - Текст : непосредственный.Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыМолчанов К.Е. Методы интеллектуальной поддержки принятия решений по мониторингу колесных пар грузовых вагонов : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.01 / К. Е. Молчанов, 2013. - 24 с. - Текст : непосредственный.Аксенова, Дарья Васильевна. Бизнес - интеллект. Модели гибридного корпоративного интеллекта на железной дороге / Д. В. Аксенова, А. А. Уланов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровая трансформация транспорта: проблемы и перспективы : материалы Национальной научно-практической конференции "Цифровые технологии транспорта", посвященной 125-летию РУТ (МИИТ), 29 сентября 2021 года / Министерство транспорта Российской Федерации, Российский университет транспорта РУТ (МИИТ), Институт управления и цифровых технологий, Кафедра "Цифровые технологии управления транспортными процессами". - Москва : РУТ МИИТ, 2021. - с. 18-21Лященко, Алексей Михайлович. Проблемы и перспективы применения искусственного интеллекта на железнодорожном транспорте / А. М. Лященко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Сборник научных трудов Всероссийской национальной научно-практической конференции "Современное развитие науки и техники" (Наука-2020) / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Отделение энергетики, машиностроения, механики и процессов управления РАН, Южный научный центр РАН, Совет РАН по инновационным проблемам транспорта и логистики, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2020. - с. 194-197Чекрыгина О.Н. Внедрение новой модели технологического обслуживания пользователей в ГВЦ ОАО "РЖД" с использованием технологий роботизации и искусственного интеллекта / О. Н. Чекрыгина, В. Ю. Чернов, С. А. Терентьев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Тренды экономического развития транспортного комплекса России: форсайт, прогнозы и стратегии : национальная научно-практическая конференция : сборник научных трудов / Российский университет транспорта (Москва), Институт экономики и финансов. Кафедра "Экономика и управление на транспорте". - Москва : ИНФРА-М, 2021. - с. 307-310Чеченова, Лиана Мухамедовна. "Интеллектуальные" перспективы железной дороги / Л. М. Чеченова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Тренды экономического развития транспортного комплекса России: форсайт, прогнозы и стратегии : национальная научно-практическая конференция : сборник научных трудов / Российский университет транспорта (Москва), Институт экономики и финансов. Кафедра "Экономика и управление на транспорте". - Москва : ИНФРА-М, 2021. - с. 317-320Кулагин, Максим Алексеевич. Интеллектуальная система анализа и прогнозирования нарушений при управлении подвижным составом : 2.9.8. Интеллектуальные транспортные системы: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Кулагин Максим Алексеевич, 2022. - 23 с. - Текст : непосредственный.Дружинина, Ольга Валентиновна. Анализ данных и нейросетевое моделирование в диагностике технического состояния железнодорожного пути / О. В. Дружинина, М. А. Людаговская. - Текст : непосредственный // Транспорт: Наука, Техника, Управление : научный информационный сборник / Всероссийский институт научной и технической информации (Москва). - Москва : ВИНИТИ РАН, 2022. - N 6. - с. 19-25Катаева, Лилия Юрьевна. Применение технологии искусственного интеллекта на железнодорожном транспорте / Лилия Юрьевна Катаева, 2023. - 77 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Рудь, Анна Константиновна. Применение искусственного интеллекта на железной дороге: проблемы и перспективы / Анна Константиновна Рудь, Никита Дмитриевич Мохоров. - Текст : непосредственный // Актуальные проблемы науки и практики : журнал. - Санкт-Петербург. - 2023. - N 2.- С.95-101Дронина, Александра Александровна. Разработка системы дистанционного мониторинга состояния машинистов с использованием машинного зрения / А. А. Дронина, Р. С. Зарипова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 9.- С.203-206Соколов М.М. Возможности применения машинного обучения в задачах классификации состояния рельсовых цепей железных дорог / Соколов М. М. - Текст (визуальный) : непосредственный // Модернизация и трансформация научной деятельности в условиях цифровизации : сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, [Стерлитамак], 09 января 2023 г. / Агентство международных исследований. - Стерлитамак : Агентство международных исслед., 2023.- С.159-160Радковский, Сергей Александрович. Метод автоматического управления скоростью движения поезда с помощью искусственной нейронной сети / Радковский С. А., Герасина И. Г., Германенко О. А. - Текст : непосредственный // Сборник научных трудов Донецкого института железнодорожного транспорта / Росжелдор, Донецкий институт железнодорожного транспорта (ДОНИЖТ). - Донецк : ДОНИЖТ, 2024. - Вып. 1(72). - с. 59-72Мамаев, Энвер Агапашаевич. Искусственный интеллект в реализации транспортно-логистических решений / Э. А. Мамаев, А. Н. Гуда. - Текст : непосредственный // Сборник научных трудов VIII Международной научно-практической конференции "Транспорт и логистика: технологии устойчивого развития" / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта [и др.]. - Ростов-на-Дону : Ростовский гос. ун-т путей сообщения, 2024. - с. 190-192Интеллектуальные технологии в эксплуатационной работе на железнодорожном транспорте : эксплуатация железных дорог, технология транспортных процессов, наземные транспортно-технологические комплексы: учебное пособие / И. Н. Шапкин, П. А. Минаков, В. Н. Шмаль, Р. А. Ефимов, 2024. - 268, [1] с. - Текст : непосредственный.
Сборник научных трудов Всероссийской национальной научно-практической конференции "Современное развитие науки и техники" (Наука-2020) / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Отделение энергетики, машиностроения, механики и процессов управления РАН, Южный научный центр РАН, Совет РАН по инновационным проблемам транспорта и логистики, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.], 2020. - 478 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Лященко, Алексей Михайлович. Проблемы и перспективы применения искусственного интеллекта на железнодорожном транспорте / А. М. Лященко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Сборник научных трудов Всероссийской национальной научно-практической конференции "Современное развитие науки и техники" (Наука-2020) / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Отделение энергетики, машиностроения, механики и процессов управления РАН, Южный научный центр РАН, Совет РАН по инновационным проблемам транспорта и логистики, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2020. - с. 194-197
Сборник научных трудов Всероссийской национальной научно-практической конференции "Современное развитие науки и техники" (Наука-2020) / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Отделение энергетики, машиностроения, механики и процессов управления РАН, Южный научный центр РАН, Совет РАН по инновационным проблемам транспорта и логистики, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.], 2020. - 478 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Методы и модели интеллектуального анализа динамичных гетерогенных объектов на базе искусственных нейронных сетей / Е. В. Голубенко, С. О. Крамаров, В. В. Храмов, Д. В. Чеботков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Сборник научных трудов Всероссийской национальной научно-практической конференции "Современное развитие науки и техники" (Наука-2020) / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Отделение энергетики, машиностроения, механики и процессов управления РАН, Южный научный центр РАН, Совет РАН по инновационным проблемам транспорта и логистики, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2020. - с. 97-101Дейнеко, Олег Владимирович. Машинное обучение в информационной безопасности. обзор программного обеспечения Veriato Cerebral / О. В. Дейнеко, В. В. Доманский, А. А. Шутенко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Сборник научных трудов Всероссийской национальной научно-практической конференции "Современное развитие науки и техники" (Наука-2020) / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Отделение энергетики, машиностроения, механики и процессов управления РАН, Южный научный центр РАН, Совет РАН по инновационным проблемам транспорта и логистики, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2020. - с. 106-109Лященко, Алексей Михайлович. Проблемы и перспективы применения искусственного интеллекта на железнодорожном транспорте / А. М. Лященко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Сборник научных трудов Всероссийской национальной научно-практической конференции "Современное развитие науки и техники" (Наука-2020) / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Отделение энергетики, машиностроения, механики и процессов управления РАН, Южный научный центр РАН, Совет РАН по инновационным проблемам транспорта и логистики, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2020. - с. 194-197
Заказ фрагмента документа ₽