• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Симушев, Александр Анатольевич. Теория вероятностей: задачи и примеры с подробными решениями. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема. Справочные материалы : учебное пособие для вузов / А. А. Симушев. - Москва : Изд-во Спутник+, 2022. - 61 с. : ил. - Библиогр.: с. 50 (15 назв.). - 150 экз. - ISBN 978-5-9973-6437-3. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    27.43.15519.21

    Рубрики:
    Теория вероятностей
    Предельные теоремы теории вероятностей

    Кл.слова (ненормированные): НЕРАВЕНСТВО БЕРНУЛЛИ -- НЕРАВЕНСТВО МАРКОВА -- НЕРАВЕНСТВО ЧЕБЫШЕВА -- СИСТЕМЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН -- СЛАБАЯ СХОДИМОСТЬ -- СХОДИМОСТЬ ПО РАСПРЕДЕЛЕНИЮ
    Аннотация: Пособие содержит задачи и примеры, охватывающие следующие темы раздела "Теория вероятностей": закон больших чисел, центральная предельная теорема. Каждый параграф начинается с краткого обзора теоретических вопросов, после которого помещены разобранные примеры и задачи, предназначенные для решения на семинарских занятиях. За ними следуют однотипные им задачи для самостоятельной работы. В конце пособия приводятся справочные материалы по курсу теории вероятностей. Пособие предназначено для студентов МЭИ, обучающихся по направлению ИВТ и ПМиИ. Оно может быть также полезно студентам других направлений, а также слушателям ИДДО.
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-22/5889)

    Шифр в сводном ЭК: aaec1c9f6ae0a3edc08e0a5479eba7cc



    Заказ фрагмента документа ₽