• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Милосердов, Дмитрий Игоревич. Модели, методы и архитектуры программных систем нейросетевого прогнозирования трудноформализуемых событий с непрерывным обучением : специальность 2.3.5 - Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Милосердов Дмитрий Игоревич ; Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр Российской академии наук (СПБ ФИЦ РАН), Лаборатория технологий больших данных социокиберфизических систем. - Санкт-Петербург, 2022. - 18 с. : ил. - Библиогр.: с. 17 (12 назв.). - 100 экз. - Текст : непосредственный.

    ГРНТИ УДК
    50.49001.18:004(043)

    Кл.слова (ненормированные): АССОЦИАТИВНЫЙ ВЫЗОВ ИНФОРМАЦИИ -- ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ -- ВРЕМЕННЫЕ СДВИГИ СИГНАЛОВ -- НЕЙРОСЕТЕВАЯ ПАМЯТЬ -- ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫЕ МОДЕЛИ СОБЫТИЙ -- РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- СЛОЖНАЯ ДИНАМИКА -- ТОЧНОСТЬ ПРОГНОЗОВ -- УПРАВЛЕНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕМ
    Доп. точки доступа:
    Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр. Лаборатория технологий больших данных социокиберфизических систем

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ар22-2792)

    Шифр в сводном ЭК: 5193ae1e79e34adbd152adf1b2c73c30



    Заказ фрагмента документа ₽