• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Славутский, Леонид Анатольевич. Выбор структуры нейронной сети для обработки сигналов как планирование эксперимента / Л. А. Славутский, Е. В. Славутская. - DOI 10.47026/1810-1909-2021-3-123-132. - Текст : непосредственный // Чувашский государственный университет имени И. Н. Ульянова. Вестник Чувашского университета : научный журнал. - 2021. - N 3. - С. 123-132. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1810-1909.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    45621.316.91

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Обработка сигналов в электротехнике
    Оценка точности нейроалгоритма

    Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- выбор структуры нейросети -- планирование эксперимента -- обработка сигналов в электротехнике -- оценка точности нейроалгоритма
    Аннотация: Работа посвящена использованию аппарата искусственных нейронных сетей для обработки сигналов в электротехнике и электроэнергетике. Нейронная сеть прямого распространения (персептрон) рассматривается как объект в теории планирования эксперимента. Анализируются варианты эмпирического выбора структуры нейронной сети, критерии качества ее обучения и тестирования. Показано, что выбор структуры персептрона, обучающей выборки и алгоритмов обучения требуют планирования. Обсуждаются переменные и параметры нейроалгоритмов, которые могут выступать в роли факторов, параметров состояния и возмущающих воздействий в рамках теории планирования эксперимента. Предлагаемый подход демонстрируется на примере нейросетевого анализа нелинейных искажений сигнала промышленной частоты 50Гц. Анализируется возможность использования элементарного персептрона с одним скрытым слоем и минимальным количеством нейронов для коррекции тока насыщения трансформатора. Выявлены условия, при которых нейроалгоритм позволяет восстановить значения амплитуды, частоты и фазы основной гармоники с погрешностью не более единиц процентов. Предлагается обработка сигнала в «скользящем окне» длительностью в доли периода основной частоты, сделаны оценки точностных характеристик нейроалгоритма. Обсуждается возможность автоматизации выбора структуры нейронной сети для обработки сигналов.
    Доп. точки доступа:
    Славутская, Елена Владимировна

    Экз-ры полностью ec1bca7382d6f0ceea5eab827f912b6a/2021/3
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -803698-462100)

    Шифр в сводном ЭК: eef82e54ab9c77a535d8315aaf84fc09




    Заказ фрагмента документа ₽