• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Бадрутдинов, Р. Р. Исследование алгоритмов поиска оптимальной архитектуры сверточной нейронной сети / Р. Р. Бадрутдинов, А. В. Куприянов, Р. А. Парингер. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - С. 267-268. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907336-06-3.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- нейросеть -- искусственные нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- классификация изображений -- Python -- дифференцируемый поиск архитектур
    Аннотация: Целью работы являлось исследование алгоритмов поиска оптимальной архитектуры сверточной нейронной сети. Задача поиска оптимальной архитектуры сверточной нейронной сети была сформулирована как задача минимизации эмпирического риска. Сформулированная задача решалась: ручным подбором архитектуры на основе сети Lenet 5 Яна Лекуна; методом перебора параметров слоев; модифицированным методом дифференцируемого поиска архитектур (DARTS - Differentiable ARchiTecture Search).
    Доп. точки доступа:
    Куприянов, Александр Викторович
    Парингер, Рустам Александрович
    "Телекоммуникации: теория и технологии", научный форум(4 ; 2020 ; Самара)
    Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики(Самара)
    Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева - КАИ
    Уфимский государственный авиационный технический университет

    Экз-ры полностью afe4c25cbbf4c3242b5c0f3592bf849c
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -599321-128003)

    Шифр в сводном ЭК: ff7b734f7f399999043bc8673cec0bf3




    Заказ фрагмента документа ₽