Приложение
для AndroidПолное описание
Иванов, В. О. Глубокое обучение нейронных сетей для распознания изображений / В. О. Иванов, О. Г. Малеев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - С. 31-32. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7422-7264-9.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26 | |
| 28.23.25 | 004.85 | |
| 28.23.15 | 004.93 |
Рубрики:
Нейронные сети
Машинное обучение
Распознавание образов
Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- машинное обучение -- глубокое обучение -- приложение -- модель нейронной сети
Аннотация: Целью работы является разработка нейронной сети для быстрого и точного распознавания объекта на изображении.
Доп. точки доступа:
Малеев, Олег Геннадьевич
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -752144-211507)
Шифр в сводном ЭК: a136be55f30697e16db838bdd1677e37
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Современные технологии в теории и практике программирования : сборник / Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2016. - 115 с. - Текст : непосредственный.Современные технологии в теории и практике программирования : материалы временных коллективов / Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2017. - 156 с. - Текст : непосредственный.Современные технологии в теории и практике программирования / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2018. - 173 с. - Текст : непосредственный.Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 19 апреля 2019 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.], 2019. - 247 с. - Текст : непосредственный.Современные технологии в теории и практике программирования : материалы науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, 28 апр. 2015 г. / С.-Петерб. политехн. ун-т Петра Великого [и др.], 2015. - 105 с. - Текст : непосредственный.Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 23 апреля 2020 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.], 2019. - 174 с. - Текст : непосредственный.Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems, 2021. - 235 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 26 апреля 2022 года, [Санкт-Петербург] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий, Dell Technologies, 2022. - 216 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Иванов В.О. Глубокое обучение нейронных сетей для распознания изображений / В. О. Иванов, О. Г. Малеев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 31-32Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 26-27 апреля 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (Политех), Институт компьютерных наук и технологий, 2023. - 266 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 24-25 апреля 2024 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (Политех), Институт компьютерных наук и кибербезопасности, 2024. - 310 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 23-24 апреля 2025 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и кибербезопасности, 2025. - 371 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Сениченков Ю.Б. Компонентное моделирование сложных динамических систем : сборник заданий / Ю. Б. Сениченков, 2019. - 120. [1] с. - Текст : непосредственный.Дядик А.Н. Паротурбинные энергетические установки кораблей : учебное пособие / А. Н. Дядик, К. Ю. Шилов, 2019. - 228 с. - Текст : непосредственный.Дядик А.Н. Энергетические установки кораблей на основе тепловых двигателей : учебное пособие / А. Н. Дядик, К. Ю. Шилов, 2019. - 255 с. - Текст : непосредственный.Электрофизические и электрохимические технологии в машиностроении : учебное пособие / Ю. М. Барон, Н. В. Воинов, В. С. Кобчиков [и др.]; под редакцией В. И. Никифорова, 2019. - 788 с. - Текст : непосредственный.Цифровые технологии. Вычислительная техника. Программирование : учебное пособие / В. Е. Баранов, Н. В. Ежова, Ю. В. Сотсков, В. Э. Шмаков, 2019. - 185 с. - Текст : непосредственный.Воронков И.А. Microsoft Power BI в цифровой обработке многомерных сигналов : учебное пособие / И. А. Воронков, С. Э. Сараджишвили, 2019. - 32 с. - Текст : непосредственный.Кваснов А.В. Корпоративные информационные системы на промышленных предприятиях : учебное пособие / А. В. Кваснов, 2019. - 89 с. - Текст : непосредственный.Давыдов В.Г. Автоматизированные системы комплексного мониторинга и управления технологическими процессами : учебное пособие / В. Г. Давыдов, В. Н. Хохловский, 2019. - 64 с. - Текст : непосредственный.Киселёв В.В. Системы управления техническими средствами : учебное пособие / В. В. Киселёв, К. Ю. Шилов, 2019. - 292 с. - Текст : непосредственный.Козлов В.Н. Проекционный метод синтеза ограниченных оптимальных управлений динамических систем энергетики : монография / В. Н. Козлов, 2019. - 164 с. - Текст : непосредственный.Андреева Н.В. Программирование баз данных: основы PL/AQL : учебник / Н. В. Андреева, В. А. Кожевников, О. Ю. Сабинин, 2020. - 183 с. - Текст : непосредственный.Онуфриев В.А. Проектирование интеллектуальных систем управления : учебное пособие / В. А. Онуфриев, 2020. - 131 с. - Текст : непосредственный.Юбилейные чтения, посвященные научной школе измерительных информационных технологий : сборник научных трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий, 2020. - 178 с. - Текст : непосредственный.Молодяков С.А. Архитектура ЭВМ. Программирование периферийных устройств : учебное пособие / С. А. Молодяков, А. В. Петров, 2020. - 116 с. - Текст : непосредственный.Машинное обучение в исследованиях медико-биологических и социально-экономических данных : сборник научных трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий, 2020. - 415 с. - Текст : непосредственный.Шашихин, Владимир Николаевич. Управление крупномасштабными динамическими системами : учебное пособие / В. Н. Шашихин, С. В. Будник, 2020. - 307 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Речинский, Александр Витальевич. Биометрические методы идентификации личности : учебное пособие / А. В. Речинский, Л. А. Станкевич, Л. В. Черненькая, 2021. - 165 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Системный анализ в проектировании и управлении : сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции, 13-14 октября 2020 года : [в 3 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (Политех), Институт компьютерных наук и технологий [и др.]. Ч. 2 / [под общей редакцией В. Н. Козлова, А. Н. Фирсова], 2020. - 318, [1] с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.Системный анализ в проектировании и управлении : сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции, 13-14 октября 2020 года : [в 3 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (Политех), Институт компьютерных наук и технологий [и др.]. Ч. 3 : [под общей редакцией Г. В. Гореловой, А. В. Логиновой], 2020. - 558, [1] с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.Шаляпин, Владимир Валентинович. Основы теории управления : задачник / В. В. Шаляпин, 2021. - 159, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Апальков И.В. Усовершенствование алгоритмов удаления шума из изображений на основе модифицированных критериев оценки качества : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. В. Апальков, 2008. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рябинин К.Б. Обработка и распознавание трехмерных изображений групповых точечных объектов и точечных полей на базе их кватернионных моделей / К. Б. Рябинин, 2008. - 21 с. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Bhanu B. Evolutionary synthesis of pattern recognition systems / B. Bhanu, K. Krawiec, Y. Lin, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing / J. Bezdek, J. Keller, R. Krisnapuram, N. Pal, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Handbook of face recognition / ed. S. Li, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Computer vision / Ed.:R.Kasturi, R.C.Jain. Vol. 1 : Principles, 1991. - IX,709 p. p. - Текст : непосредственный.Computer vision / Ed.:R.Kasturi, R.C.Jain. Vol. 2 : Advances and applications, 1991. - IX,709 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Computer vision and graphics / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Хаметов Р.К. Моделирование системы измерения малых расстояний с помощью пассивного датчика : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. К. Хаметов, 2007. - 16 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыСовременные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems, 2021. - 235 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Иванов В.О. Глубокое обучение нейронных сетей для распознания изображений / В. О. Иванов, О. Г. Малеев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 31-32
Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems, 2021. - 235 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Иванов В.О. Глубокое обучение нейронных сетей для распознания изображений / В. О. Иванов, О. Г. Малеев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 31-32Кауана Хил Л.А. Приложение для прогнозирования поведения фондовых рынков с использованием нейронных сетей / Л. А. Кауана Хил, Т. В. Коликова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 36Виноградов П.А. Прогнозирование изменений цен акций фондового рынка с помощью рекуррентной нейронной сети и анализа тональности текста / П. А. Виноградов, Д. Ф. Дробинцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 142-144Забродина Е.С. Преобразование изображений в сверхразрешение при помощи нейронной сети / Е. С. Забродина, И. Г. Черноруцкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 155-156Русаков Е.С. Анализ спутниковых снимков городов с помощью свёрточных нейронных сетей / Е. С. Русаков, И. Г. Черноруцкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 169-170Сатюков Е.Д. Разработка и исследование метода объяснения предсказаний модели машинного обучения с цензурированными данными с использованием нейронных сетей / Е. Д. Сатюков, Л. В. Уткин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 172-173Ромицына М.С. Применение технологий искусственного интеллекта в задачах классификации сигналов / М. С. Ромицына, О. Н. Петров. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 55-56Дроздов С.В. Метод интеллектуальной классификации гистологических изображений с использованием пространственного положения отдельных элементов / С. В. Дроздов, Л. В. Уткин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 148-150Реализация системы измерения размеров объектов с использованием технологий компьютерного зрения / Н. А. Власенко, А. И. Дусаева, Д. С. Эйзенах, А. П. Маслаков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 15-17Думаев Р.И. Автоматическое обнаружение COVID-19 по рентгеновским снимкам / Р. И. Думаев, С. А. Молодяков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 22-24Коновалов, Игорь Игоревич. Разработка интерактивного помощника для консультирования учащихся в задачах лингводидактики / И. И. Коновалов, Н. В. Воинов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 39-40Воскресенский А.С. Использование алгоритмов машинного обучения при защите от скликивания / А. С. Воскресенский, В. А. Семёнова-Тян-Шанская. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 92-93Ворошилов М.К. Прогнозирование тренда котировок финансовых инструментов с помощью машинного обучения / М. К. Ворошилов, П. Д. Дробинцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 144-146Дудина А.Н. Сжатие изображений с помощью генеративно-состязательной сети / А. Н. Дудина, И. Г. Черноруцкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 152-153Масленникова А.А. Исследование и сравнительный анализ алгоритма Adam в моделях глубокого обучения / А. А. Масленникова, И. Г. Черноруцкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 164-166Лелюхин Д.О. Разработка по в виде сервиса для управления камерами машинного зрения Ximea xiX / Д. О. Лелюхин, С. А. Фёдоров. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 44-45Полетова Н.В. Рекомендательная система блюд на основе пищевого контекста / Н. В. Полетова, Д. Ф. Дробинцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 56-58Стояноски К. Готовые решения для использования машинного обучения в мобильных приложениях с использованием Firebase ML KIT / К. Стояноски, П. Д. Дробинцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 178-179
Заказ фрагмента документа ₽