Полное описание
> Черемисина, К. Ю. Внедрение интеллектуальных решений в автоматизированные системы учета нефти как способ повышения надежности турбинных расходомеров / К. Ю. Черемисина, С. В. Лука. - Текст : непосредственный // Нефтегазовый терминал / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2022. - Вып. 21: Материалы Международной научно-технической конференции "Транспорт и хранение углеводородного сырья" (29-30 апреля 2021 года). - С. 215-220. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9961-2804-4.
| ГРНТИ | УДК | |
| 52.01.85 | 622:004.8 | |
| 28.23.27 |
Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение в горном деле
Кл.слова (ненормированные): погрешность измерения -- турбинный расходомер -- интеллектуальные системы
Аннотация: В данной статье представлены результаты работы по поиску способов увеличения надежности турбинных расходомеров в нефтяной и газовой промышленности. Методология учета потока жидкости, проходящей по трубопроводу, содержит ряд допущений, которые влияют на точность измерений счетчиков. В условиях эксплуатации магистральных нефтепроводов заявленные значения погрешностей приборов в долгосрочной перспективе обеспечивают огромные экономические потери со стороны нефтедобывающих компаний, что вызывает потребность в разработке более совершенных измерительных систем на базе современных технологий. Интеллектуальная система, позволяющая определять возникновение ошибок на более ранних этапах, потенциально позволит уменьшить убытки и повысить надежность расходомеров при использовании на узлах учета.
Доп. точки доступа:
Лука, С.В.
Тюменский индустриальный университет
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -078146-378482)>
Шифр в сводном ЭК: dbbf5bab8994ebfc3b5a10a37d2e1f5b
Нефть и газ / Министерство образования и науки РФ, Российский гос. ун-т нефти и газа им. И. М. Губкина (Москва). - Журнал выходит с 1997г. - Текст : непосредственный.Нефть и газ Западной Сибири : материалы международной научно-технической конференции / Тюменский индустриальный университет. Т. 3 : Проблемы производственного, финансового и социального менеджмента в ТЭК. Социально-гуманитарные аспекты развития нефтегазового региона, 2017. - 325 с. - Текст : непосредственный.Лосева Н.И. Практикум по органической химии : учебное пособие / Н. И. Лосева, 2017. - 181 с. - Текст : непосредственный.Базанов А.В. Техническая эксплуатация транспортных и транспортно-технологических машин и оборудования в особых условиях : учебное пособие / А. В. Базанов, Е. С. Козин, А. А. Панфилов, 2017. - 142 с. - Текст : непосредственный.Зенкина М.В. Построение сбалансированной системы показателей для оценки эффективности деятельности строительного предприятия : монография / М. В. Зенкина, О. Г. Семянникова, 2017. - 162 с. - Текст : электронный.Сооружение подводных переходов магистральных трубопроводов / В. А. Иванов, С. М. Соколов, Е. А. Гильмияров [и др.], 2017. - 69 с. - Текст : электронный.Формирование стратегии развития малоэтажного строительства Тюменского района : монография / Н. М. Чикишева, Е. Г. Матыс, Н. В. Меллер, И. Ю. Некрасова, 2017. - 78 с. - Текст : электронный.Баликаева М.Б. Развитие профессиональной мобильности будущих инженеров в социально-культурной среде вуза: теоретико-методологические основы : монография. Ч. 2, 2017. - 189 с. - Текст : непосредственный.Шулер И.В. Деловая этика : учебное пособие / И. В. Шулер, 2017. - 96 с. - Текст : непосредственный.Инновационные процессы в науке и технике XXI века : материалы XV Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов, учёных, педагогических работников и специалистов-практиков, (Нижневартовск, 21 апреля 2017 г.) : [в 2 т.] / Тюменский индустриальный университет. Т. 2, 2018. - 272 с. - Текст : непосредственный.Управление развитием ТЭК: проблемы современности и форсайт : монография / Тюменский индустриальный университет, 2017. - 159 с. - Текст : непосредственный.Алланина Л.М. Правовое обеспечение инновационной деятельности. Особенная часть : учебник / Л. М. Алланина, 2018. - 216 с. - Текст : непосредственный.Феоктистова А.А. Основы 2D- и 3D-моделирования в программе AutoCad : учебное пособие / А. А. Феоктистова, О. Л. Стаселько, 2017. - 102 с. - Текст : непосредственный.Казаринов Ю.И. Прочность элементов конструкций с вырезами и повреждениями : монография / Ю. И. Казаринов, 2017. - 187 с. - Текст : непосредственный.Порошин О.С. Бинарные фундаменты-оболочки в геотехническом строительстве / О. С. Порошин, М. А. Степанов, 2018. - 91 с. - Текст : непосредственный.Пронозин Я.А. Механика грунтов : учебное пособие / Я. А. Пронозин, Ю. В. Наумкина, 2017. - 81 с. - Текст : электронный.Вскрытие и разобщение продуктивных пластов : учебное пособие для обучающихся по направлению подготовки "Нефтегазовое дело" / Тюменский индустриальный университет. Ч. 2 : Разобщение продуктивных пластов / И. Г. Яковлев [и др.], 2017. - 120 с. - Текст : непосредственный.Проектирование шарового крана : учебное пособие / В. А. Дудинцев, Ю. И. Князев, В. Н. Сызранцев, А. А. Пазяк, 2018. - 88 с. - Текст : непосредственный.Новиков Ю.А. Геодезическое обеспечение кадастровой деятельности : учебное пособие / Ю. А. Новиков, В. Н. Щукина, Ю. Е. Голякова, 2018. - 95 с. - Текст : непосредственный.Математическое моделирование в задачах нефтегазовой отрасли на базе MATHCAD 15 : учебное пособие / Ж. М. Колев, А. Н. Колева, Г. Т. Апасов, Т. К. Апасов, 2017. - 208 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыИнформатизация и управление. Вып. 5, 2010. - 419 с. - Текст : непосредственный.Павлов В.В. Микропроцессорные средства в электроприводах и технологических комплексах на горных предприятиях : учебное пособие / В. В. Павлов, О. А. Ковалева, Б. С. Заварыкин, 2006. - 106 с. - Текст : непосредственный.Махно Д.Е. Проблемы комплексной механизации горных работ при подземной технологии выемки / Д. Е. Махно, 2013. - 135 с. - Текст : непосредственный.Изготовление и перезаправка режущих зубков тяжелых врубовых машин / СССР. Главное упр. угольного машиностроения, 1940. - 16 с. - Текст : непосредственный.Информационно-управляющая подсистема для АСУТП обогатительная фабрика АСАРЕЛ. - 8 с. - Текст : непосредственный.Дворников Л.Т. Основы экспериментальных исследований / Л. Т. Дворников, 1989. - 101 с. - Текст : непосредственный.Ронжин А.Л. Методы и средства интеллектуального управления мобильным информационным роботом : выставочные материалы / А. Л. Ронжин, М. В. Прищепа, В. Ю. Будков, 2012. - 64 с. - Текст : непосредственный.Automation in mining, mineral and metal processing 1986 : сборник / Ed. Y. Yoshitani, 1987. - XV,516 p. p. - Текст : непосредственный.Mechanizacja gornictwa : сборник научных трудов, 1990. - 263 s. - Текст : непосредственный.Recent advances in intelligent control systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Компьютерная оптика : науч. журн. / Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т), Ин-т обраб. изобр. Рос. акад. наук. - Журнал выходит с 1987г. - Текст : непосредственный.Глушко В.В. Характеристики режимов работы горных машин и их автоматическое управление, 1973. - 238 с. - Текст : непосредственный.Котова О.А. Теоретико-игровые кинематические модели виртуального футбола / О. А. Котова, В. Е. Павловский, 2010. - 21 с. - Текст : непосредственный.Автоматика машин и установок горного производства. Лабораторный практикум : выставочные материалы / Б. С. Заварыкин, Е. В. Гаврилова, В. В. Павлов, О. А. Ковалева, 2013. - 133 с. - Текст : непосредственный.Diagnosting faults in autonomous robot plan execution : сборник научных трудов / R. K. Lam, R. S. Doshi, D. J. Atkinson, D. M. Lawson, 1988. - 28 мкфш. - Текст : непосредственный.Гимельшейн Л.Я. Функциональные подсистемы АСУ на горных предприятиях / Л. Я. Гимельшейн, 1991. - 63 с. - Текст : непосредственный.Нейрокомпьютеры и их применение / Ред. А.А. Харламов. Кн. 20 : Интегральный робот : Сб. ст, 2006. - 142 с. - Текст : непосредственный.Автоматизированная система выбора оптимального способа добычи нефти / ВНИИ организации, упр. и экономики нефтегазовой промышленности, 1990. - 52 c. - Текст : непосредственный.Компьютерное моделирование технологических процессов и технологий горного производства как основы САПР и АСУ : сборник научных трудов / Южно-Российский гос. технический ун-т (Новочеркасск), 1999. - 181 с. - Текст : непосредственный.Кузнецова Л.В. Разработка методического обеспечения автоматизированного банка данных систем разработки угольных пластов (на примере мощных крутых пластов Кузбасса) : специальность 05.15.02 "" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Л. В. Кузнецова, 1999. - 24 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыГорный информационно-аналитический бюллетень : научно-технический журнал. № 8спец. вып. 29. Совершенствование проектирования и технологии горных работ на основе продвижения интеллектуальных комплексов буровой станок - экскаватор - автосамосвал / В. А. Хакулов., В. А. Шаповалов, М. В. Игнатов [и др.], 2019. - 81 с. - Текст : непосредственный.Пучков Л.А. Проблемы искусственного интеллекта в управлении горным производством : Препринт / Л.А.Пучков,И.О.Темкин, 1990. - 25 с. - Текст : непосредственный.Безбородов, Андрей Константинович. Алгоритм поиска месторождений-аналогов на основе методов машинного обучения / А. К. Безбородов, И. Ю. Деева ; науч. рук. А. В. Калюжная. - Текст : непосредственный // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО (Университет ИТМО). - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 3. - с. 16-21Черемисина К.Ю. Внедрение интеллектуальных решений в автоматизированные системы учета нефти как способ повышения надежности турбинных расходомеров / К. Ю. Черемисина, С. В. Лука. - Текст : непосредственный // Нефтегазовый терминал / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2022. - Вып. 21 : Материалы Международной научно-технической конференции "Транспорт и хранение углеводородного сырья" (29-30 апреля 2021 года). - с. 215-220Афанасьев, Валентин Яковлевич. Искусственный интеллект в нефтегазовой индустрии и прогноз развития рынка СПГ / В. Я. Афанасьев, Ф. А. Остроумов, И. С. Репкова. - Текст : непосредственный // Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Технологическое лидерство: взгляд за горизонт : материалы IV Международного научного форума / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Государственный университет управления ; под общей редакцией П. В. Терелянского. - Москва : ГУУ, 2021. - Вып. 1. - с. 79-85Полянская О.И. Нейронные сети для параметрической диагностики насосных агрегатов / О. И. Полянская, М. Ю. Земенкова, А. А. Гладенко. - Текст : непосредственный // Нефтегазовый терминал / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2020. - Вып. 18 : Сборник научных трудов международной научно-технической конференции имени профессора Н. А. Малюшина. - с. 185-188Чекардовский, Сергей Михайлович. Интеллектуализация мониторинга технологических процессов нефтегазовой отрасли / С. М. Чекардовский. - Текст : непосредственный // Нефтегазовый терминал / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2020. - Вып. 18 : Сборник научных трудов международной научно-технической конференции имени профессора Н. А. Малюшина. - с. 286-294Кислицына, Анна. ООО "Трансмаш": большой интеллект - большие возможности / А. Кислицына. - Текст : непосредственный // Глобус. Геология и бизнес : журнал. - Красноярск : Глобус, 2022. - N 3. - с. 111Лапа, Анастасия Викторовна. Применение нейронных сетей для мониторинга просыпи руды при транспортировке / А. В. Лапа. - Текст (визуальный) : непосредственный // Актуальные вопросы совершенствования научной деятельности: теоретический и практический аспект : сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, 18 марта 2023 г., [Новосибирск] / Агентство международных исследований (АМИ). - Стерлитамак : АМИ, 2023.- С.64-67Храмовских, Виталий Александрович. Адаптивный интеллектуальный анализ данных как инструмент для прогнозирования ресурса узлов горных машин и оборудования / В. А. Храмовских, А. Н. Шевченко, К. А. Непомнящих. - Текст : непосредственный // Науки о Земле и недропользование : [научный] журнал / Иркутский национальный исследовательский технический университет. - Иркутск : Иркутский нац. исслед. технический ун-т, 2023. - Том 46 N 2.- С.212-225Шакирова, Эльвира Венеровна. Прогнозирование аварий на погружном насосном оборудовании с использованием методов искусственного интеллекта / Э. В. Шакирова, М. В. Семыкин. - Текст : непосредственный // Науки о Земле и недропользование : [научный] журнал / Иркутский национальный исследовательский технический университет. - Иркутск : Иркутский нац. исслед. технический ун-т, 2023. - Том 46 N 2.- С.226-233Использование методов искусственного интеллекта для прогноза провалоопасности подработанных участков земной поверхности / В. А. Дрибан, Б. В. Хохлов, Д. М. Хламов, А. В. Антипенко. - Текст : непосредственный // Маркшейдерия и недропользование : научно-технический и производственный журнал / "Издательский дом "Недропользование и горные науки", общество с ограниченной ответственностью. - Москва : "Недропользование и горные науки", изд. дом, 2023. - N 4.- С.36-42Старцев, Вадим Анатольевич. Анализ опыта применения методов машинного обучения при бурении нефтяных и газовых скважин / В. А. Старцев, Г. В. Буслаев, А. В. Коноплянников. - Текст : непосредственный // Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море : научно-технический журнал / Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И. М. Губкина (Москва). - Москва : РГУ нефти и газа (НИУ) им. И. М. Губкина, 2023. - N 9.- С.15-24Создание программного инструмента долгосрочного планирования бурения и ввода скважин в разработку нефтяных месторождений на основе высокопроизводительных вычислений и машинного обучения / Хафизов Р. Р., Маннапов М. И., Вафин А. Р. [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Сборник докладов IV Международной научно-практической конференции "Повышение эффективности сопровождения нефтегазовых активов" / ООО "ЛУКОЙЛ-Инжиниринг". - Сыктывкар : Коми республиканская типография, 2022.- С.53-59Дорфман, Михаил Борисович. О подходах выбора скважин и технологий для воздействия на призабойную зону пласта на основе машинного обучения / Дорфман М. Б., Корельский Д. А. - Текст (визуальный) : непосредственный // Инновационные технологии в нефтегазовой отрасли. Проблемы устойчивого развития территорий : сборник трудов III Международной научно-практической конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет, Институт наук о Земле, АО "СевКавНИПИгаз". - Ставрополь : Изд-во СКФУ, 2022.- С.234-238Хуторная А.И. Нейронные сети в задачах прогнозирования дебита жидкости / А. И. Хуторная ; научный руководитель: Колев Ж. М. - Текст : непосредственный // Материалы Международной научно-практической конференции им. Д. И. Менделеева : сборник статей / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет ; ответственный редактор: А. Н. Халин. - Тюмень : ТИУ, 2023. - Т. 3.- С.227-229Интеллектуальная система оценки качества руды / О. Д. Иващук, Е. В. Нестерова, С. В. Игрунова [и др.]. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 4.- С.94-102Пурицкис, Янис Валдисович. Классификация режимов многофазных течений методами нейросетевого анализа / Янис Валдисович Пурицкис, Владимир Евгеньевич Вершинин. - Текст : непосредственный // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика : научное издание / Тюменский государственный университет. - Тюмень : ТюмГУ, 2023. - Том 9 N 4.- С.76-90Харитонова, Ольга Сергеевна. Применение искусственных нейронных сетей в нефтегазовой отрасли / Харитонова Ольга Сергеевна, Бронская Вероника Владимировна, Бальзамов Денис Сергеевич [и др.]. - Текст : непосредственный // Материалы XI-й Международной научно-технической конференции "Инновационные машиностроительные технологии, оборудование и материалы - 2022" (МНТК "ИМТОМ - 2022"), 8 декабря 2022 года / Министерство промышленности и торговли Республики Татарстан, Акционерное общество "Казанский научно-исследовательский институт авиационных технологий" [и др.]. - Казань : Фолиант, 2022. - Ч. 1.- С.306-310Полещенко, Дмитрий Александрович. Разработка подсистемы прогнозирования содержания железа в железорудном концентратена основе поагрегатных гибридных нейросетевых моделей / Д. А. Полещенко, Ю. А. Цыганков, М. С. Сергейчик. - Текст : непосредственный // Автоматизация в промышленности : ежемесячный научно-технический и производственный журнал / учредители: Университет новых информационных технологий при ФГБУН Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова Российской академии наук, ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация". - Москва : ИнфоАвтоматизация, 2023. - N 4.- С.40-46
Показать все результатыНефтегазовый терминал / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. Вып. 21 : Материалы Международной научно-технической конференции "Транспорт и хранение углеводородного сырья" (29-30 апреля 2021 года) / под общей редакцией С. Ю. Подорожникова, 2022. - 224 с. - Текст : непосредственный.Черемисина К.Ю. Внедрение интеллектуальных решений в автоматизированные системы учета нефти как способ повышения надежности турбинных расходомеров / К. Ю. Черемисина, С. В. Лука. - Текст : непосредственный // Нефтегазовый терминал / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2022. - Вып. 21 : Материалы Международной научно-технической конференции "Транспорт и хранение углеводородного сырья" (29-30 апреля 2021 года). - с. 215-220
Нефтегазовый терминал / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. Вып. 21 : Материалы Международной научно-технической конференции "Транспорт и хранение углеводородного сырья" (29-30 апреля 2021 года) / под общей редакцией С. Ю. Подорожникова, 2022. - 224 с. - Текст : непосредственный.Черемисина К.Ю. Внедрение интеллектуальных решений в автоматизированные системы учета нефти как способ повышения надежности турбинных расходомеров / К. Ю. Черемисина, С. В. Лука. - Текст : непосредственный // Нефтегазовый терминал / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2022. - Вып. 21 : Материалы Международной научно-технической конференции "Транспорт и хранение углеводородного сырья" (29-30 апреля 2021 года). - с. 215-220Пирогов, Сергей Петрович. Мониторинг нефтегазопроводов с помощью беспилотных летательных аппаратов / С. П. Пирогов, А. Ю. Чуба, И. В. Коркин. - Текст : непосредственный // Нефтегазовый терминал / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2022. - Вып. 21 : Материалы Международной научно-технической конференции "Транспорт и хранение углеводородного сырья" (29-30 апреля 2021 года). - с. 174-178
Заказ фрагмента документа ₽