• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Черемисина, К. Ю. Внедрение интеллектуальных решений в автоматизированные системы учета нефти как способ повышения надежности турбинных расходомеров / К. Ю. Черемисина, С. В. Лука. - Текст : непосредственный // Нефтегазовый терминал / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2022. - Вып. 21: Материалы Международной научно-технической конференции "Транспорт и хранение углеводородного сырья" (29-30 апреля 2021 года). - С. 215-220. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9961-2804-4.

    ГРНТИ УДК
    52.01.85622:004.8
    28.23.27

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в горном деле

    Кл.слова (ненормированные): погрешность измерения -- турбинный расходомер -- интеллектуальные системы
    Аннотация: В данной статье представлены результаты работы по поиску способов увеличения надежности турбинных расходомеров в нефтяной и газовой промышленности. Методология учета потока жидкости, проходящей по трубопроводу, содержит ряд допущений, которые влияют на точность измерений счетчиков. В условиях эксплуатации магистральных нефтепроводов заявленные значения погрешностей приборов в долгосрочной перспективе обеспечивают огромные экономические потери со стороны нефтедобывающих компаний, что вызывает потребность в разработке более совершенных измерительных систем на базе современных технологий. Интеллектуальная система, позволяющая определять возникновение ошибок на более ранних этапах, потенциально позволит уменьшить убытки и повысить надежность расходомеров при использовании на узлах учета.
    Доп. точки доступа:
    Лука, С.В.
    Тюменский индустриальный университет

    Экз-ры полностью 8b35970a52ccbfb729592c3f8877b99b
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -078146-378482)

    Шифр в сводном ЭК: dbbf5bab8994ebfc3b5a10a37d2e1f5b




    Заказ фрагмента документа ₽