Полное описание

Алексеев, Владимир Ильич. Применение нейросетевой технологии в аэрокосмической отрасли / В. И. Алексеев, И. А. Шевкунов. - DOI 10.25586/RNU.V9187.20.04.P.032. - Текст : непосредственный // Российский новый университет. Вестник Российского нового университета. Серия "Сложные системы: модели, анализ и управление" : научный журнал. - 2020. - N 4. - С. 32-42. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2414-9187.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Аэрокосмическая отрасль -- Предаварийные ситуации
Диагностика

Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- предаварийные ситуации -- диагностика
Аннотация: Проведен обзор ряда научных публикаций, который показал, что крайне актуальным является создание новых автоматизированных систем контроля и диагностики, способных повысить отказоустойчивость и продлить срок эксплуатации аэрокосмической техники. Для этого применяются различные подходы, в основе которых лежат математические модели, деревья решений, искусственные нейронные сети и другие алгоритмы.
Доп. точки доступа:
Шевкунов, Игорь Александрович


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -118280-513896)

Шифр в сводном ЭК: 9cc250ee5e82ee79e4bd463aa9df1bb2

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽