Приложение
для AndroidПолное описание
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.25 | 004.85(076.5) | |
| 20.23.19 | 004.657(076.5) |
Рубрики:
Машинное обучение -- Учебники и пособия
Информационный поиск -- Автоматизация -- Учебники и пособия
Кл.слова (ненормированные): КЛАССИФИКАЦИЯ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ОБРАБОТКА ДАННЫХ -- ПРОГРАММИРОВАНИЯ ЯЗЫКИ - PYTHON -- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Аннотация: Данный практикум призван оказать помощь обучающимся в выполнении практических заданий и получении практических навыков и умений при изучении основ искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных, a также в формировании профессиональных компетенций, необходимых для осуществления профессиональной деятельности в области аналитики данных. В практикуме представлены практические задания с рекомендациями по пошаговому их выполнению, которые позволяют закрепить изучаемый теоретический материал с использованием современных наборов данных (kaggle), инструментов для программирования на языке Python, методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных, инструментов для предварительной обработки, представления и визуализации информации. Предназначено для практических занятий и самостоятельной работы по дисциплинам "Анализ данных", "Машинное обучение и анализ данных" для обучающихся по направлению 38.03.05 "Бизнес-информатика".
Доп. точки доступа:
Шицелов, Анатолий Вячеславович\сост.\
Челябинский государственный университет
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-22/2896)
Шифр в сводном ЭК: f2f2d852052a976bf698dbbd42d03523
Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных : практикум / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Челябинский государственный университет, 2022. - 65 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Шицелов, Анатолий Вячеславович. Программная реализация математических моделей машинного обучения : лабораторный практикум по использованию математических моделей для машинного обучения с использованием языка программирования Python для бакалавров, магистрантов, обучающихся по направлениям: 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника", 09.03.04 "Программная инженерия", 09.06.01 "Информатика и вычислительная техника", профиль: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ / А. В. Шицелов, В. М. Татьянкин, С. Н. Шергин, 2021. - 51 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Региональные и отраслевые проблемы конкурентоспособности экономики и образования : Междунар. науч.-практ. конф. [в рамках] III Урал. вернисажа науки и бизнеса, 18 марта 2016 г., Челябинск: материалы и докл. / Челяб. гос. ун-т, Рос. ассоц. содействия науке, 2016. - 227 с. - Текст : непосредственный.Седов В.В. Эколого-экономическая безопасность организации : учебное пособие / В. В. Седов, 2018. - 132 с. - Текст : непосредственный.Институциальная экономика : учебное пособие / В. И. Бархатов, Е. С. Силова, Д. А. Плетнев [и др.], 2017. - 288 с. - Текст : непосредственный.Современные проблемы управления организациями, территориями, страной: взгляд молодых / Челябинский государственный университет, 2017. - 198 с. - Текст : непосредственный.Фазлитдинова А.Г. Сопротивление материалов : учебное пособие / А. Г. Фазлитдинова, В. В. Ховайло, 2017. - 95 с. - Текст : непосредственный.Студент и научно-технический прогресс / Челябинский государственный университет, 2017. - 262 с. - Текст : непосредственный.Клименко В.А. Двузнаковая гравитация / В. А. Клименко, А. В. Клименко, 2017. - 289 с. - Текст : непосредственный.Антонова О.А. Тарифная и ценовая политика в сфере жилищно-коммунального хозяйства : учебное пособие / О. А. Антонова, 2018. - 180 с. - Текст : непосредственный.Алексеев М.Н. Практикум по технологии программирования / М. Н. Алексеев, А. Ю. Маковецкий, 2018. - 110 с. - Текст : непосредственный.Современные технологии управления: состояние, проблемы, перспективы : монография / В. А. Грищук, Е. А. Колесник, Е. М. Колмакова [и др.], 2018. - 177 с. - Текст : непосредственный.Двинин Д.Ю. Экологический менеджмент и аудит : учебное пособие / Д. Ю. Двинин, 2018. - 113 с. - Текст : непосредственный.Неочевидные вопросы налогообложения малого бизнеса в Российской Федерации / В. И. Бархатов, Е. В. Шестакова, С. В. Каледин, Ю. Ш. Капкаев, 2018. - 233 с. - Текст : непосредственный.Ильин А.М. Избранные научные труды. Математика / А. М. Ильин ; Сост. А. Р. Данилин, 2018. - 583 с. - Текст : непосредственный.Сайкова Е.А. Финансовая безопасность государства : монография / Е. А. Сайкова, К. С. Загретдинова, 2018. - 125 с. - Текст : непосредственный.Общество, экономика, управление : научный журнал / Челябинский государственный университет. - Журнал выходит с 2018г. - Текст : непосредственный.Земцова Е.М. Методы принятия управленческих решений : учебно-методическое пособие / Е. М. Земцова, Г. Н. Пряхин, 2019. - 111 с. - Текст : непосредственный.Бутлеровское наследие : серия / Министерство образования и науки Российской Федерации, Челябинский государственный университет, Научный фонд имени А. М. Бутлерова (НФБ). Кн. 1 : Нанотоковые сегнетоэлектрики гелевых оксигидратов : монография / Ю. И. Сухарев, И. Ю. Апаликова, 2019. - 440 с. - Текст : непосредственный.Коноплев Д.Э. Вёрстка и web-дизайн в современных медиа : учебное пособие / Д. Э. Коноплев, 2019. - 94 с. - Текст : непосредственный.Сухарев Ю.И. Коллоидный кластерный периодический формализм : монография / Ю. И. Сухарев, Б. А. Марков, 2019. - 214 с. - Текст : непосредственный.Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности : сборник материалов Международной научной конференции, [Костанай, 27-29 мая 2019 г.] / Челябинский государственный университет, 2019. - 341 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыАбрамов В.Е. Автоматическое рубрицирование и реферирование текстовой информации (в том числе на иностранных языках) : специальность 05.25.05 "Информационные системы и процессы" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / В. Е. Абрамов, 2008. - 27 с. - Текст : непосредственный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Бабенко М.А. Введение в теорию алгоритмов и структур данных : выставочные материалы / М. А. Бабенко, М. В. Левин, 2016. - 139 с. - Текст : непосредственный.Филипенков Н.В. Об алгоритмах прогнозирования процессов с плавно меняющимися закономерностями / Н. В. Филипенков, 2010. - 18 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and data mining / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Nisbet R. Handbook of statistical analysis and data mining applications / R. Nisbet, J. Elder, G. Miner, 2009. - XXXIV, 824 p. - Текст : непосредственный.KDD'09 : материалы временных коллективов / International conference on knowledge discovery and data mining (15th ; 2009 ; Paris), 2009. - 1 o=электрон. опт. диск (CD-ROM). - Текст : электронный.MIR 2010 : материалы временных коллективов / International conference on multimedia information retrieval (11th ; 2010 ; Philadelphia, Pa), 2010. - 1 o=электрон. опт. диск (CD-ROM). - Текст : электронный.Харламов А.А. Нейросетевой подход к интегрированному представлению и обработке информации в интеллектуальных системах : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени д-ра техн. наук / А. А. Харламов, 2009. - 31 с. - Текст : непосредственный.Чернов А.Ф. Анализ и разработка индекса для поиска последовательностей элементов произвольного типа по их фрагментам в реляционных базах данных : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / А. Ф. Чернов, 2014. - 18 с. - Текст : непосредственный.ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data / Association for Computing Machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2007г. - Текст : непосредственный.Чугреев В.Л. Модель структурного представления текстовой информации и метод ее тематического анализа на основе частотно-контекстной классификации : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / В. Л. Чугреев, 2003. - 16 с. - Текст : непосредственный.ГОСТ Р 7.0.91-2015 Тезаурусы для информационного поиска / Федер. агентство по техн. регулированию и метрологии, 2016. - 93 с. - Текст : непосредственный.Лукашевич Н.В. Тезаурусы в задачах информационного поиска / Н. В. Лукашевич, 2011. - 508 с. - Текст : электронный.Кустов Д.В. Модельно-алгоритмическое обеспечение адаптивного поиска информации в распределенных информационных системах : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Д. В. Кустов, 2006. - 26 с. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный.Natural language processing and text mining / SpringerLink (Online service), 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Olson D.L. Advanced data mining techniques / D. L. Olson, D. Delen, 2008 r=on-lineAdvances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыНикифоров И.В. Курсовое проектирование по учебной дисциплине "Наука о данных и аналитика больших объемов информации" : выставочные материалы / И. В. Никифоров, 2017. - 62 с. - Текст : непосредственный.Практикум по информатике для студентов - социологов : учеб.-метод. пособие / МГУ им. М. В. Ломоносова, Каф. методологии социол. исслед. Ч. 2 : Поиск информации / Г. Б. Прончев, Д. Н. Монахов, Н. В. Монахов ; под ред. Ю. П. Аверина, 2014. - 108 с. - Текст : непосредственный.Казаков П.В. Методы интеллектуального анализа данных : лаб. практикум / П. В. Казаков, 2013. - 87 с. - Текст : непосредственный.Талипов, Нафис Гишкуллович. Технологии интеллектуального анализа данных : учебно-методическое пособие / Н. Г. Талипов, А. С. Катасёв, Д. В. Катасёва, 2020. - 182, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Юсупова, Ольга Андреевна. Наука о данных и аналитика больших объемов информации. Стек технологий ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) : учебное пособие / О. А. Юсупова, И. В. Никифоров, П. Д. Дробинцев, 2021. - 55 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Ильин, Игорь Васильевич. Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / И. В. Ильин, Н. В. Павлов, А. С. Дубгорн, 2020. - 36 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Никифоров, Игорь Валерьевич. Наука о данных и аналитика больших объемов информации. Курсовое проектирование : учебное пособие / И. В. Никифоров, Н. В. Воинов, П. Д. Дробинцев, 2021. - 92 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Гизатуллин, Зиннур Марселевич. Машинное обучение в интеллектуальных технических системах : учебно-методическое пособие / З. М. Гизатуллин, 2021. - 59 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Машинное обучение. Нейронные сети : практикум / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Челябинский государственный университет, 2022. - 63 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных : практикум / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Челябинский государственный университет, 2022. - 65 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кузнецова, Агнесса Сергеевна. Подготовка и оформление магистерской диссертации, научно-исследовательской работы и преддипломной практики : учебно-методическое пособие / А. С. Кузнецова, В. В. Гилка, 2022. - 102, [2] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Никишечкин, Анатолий Петрович. Использование библиотеки Tensorflow для машинного обучения при решении задач построения, обучения, оценки и использования нейронных сетей. Лабораторный практикум : учебное пособие / А. П. Никишечкин, П. И. Меликов, 2021. - 94 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Романов, Александр Сергеевич. Основы построения систем искусственного интеллекта и машинного обучения : методические указания по лабораторным работам, практическим занятиям, самостоятельной и индивидуальной работе для студентов специальностей и направлений 09.04.04 - Программная инженерия (искусственный интеллект в безопасности киберфизических систем) / А. С. Романов, А. М. Федотова, А. В. Куртукова, 2023. - 105 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Мясников, Владислав Валерьевич. Основы статистической теории распознавания образов и машинного обучения : практикум / В. В. Мясников, 2023. - 123 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Шицелов, Анатолий Вячеславович. Программная реализация математических моделей машинного обучения : лабораторный практикум по использованию математических моделей для машинного обучения с использованием языка программирования Python для бакалавров, магистрантов, обучающихся по направлениям: 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника", 09.03.04 "Программная инженерия", 09.06.01 "Информатика и вычислительная техника", профиль: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ / А. В. Шицелов, В. М. Татьянкин, С. Н. Шергин, 2021. - 51 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Прозорова, Любовь Юрьевна. Практикум по статистическим методам анализа данных и технологиям Data Mining : учебное пособие / Л. Ю. Прозорова, 2023. - 137, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Синявская, Татьяна Геннадьевна. Государственная итоговая аттестация: основные положения и требования к подготовке и защите выпускной квалификационной работы : (направление 01.03.05 "Статистика", профиль 01.03.05.01 "Анализ больших данных"): учебно-методическое пособие / Т. Г. Синявская, А. А. Трегубова, 2023. - 51 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Построение искусственной нейронной сети с использованием библиотеки глубокого обучения Keras : лабораторный практикум по дисциплине "Интеллектуальное управление робототехническими системами" / Министерство науки и высшего образования РФ, Уфимский университет науки и технологий, Кафедра автоматизация технологических процессов, 2024. - 17 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Нейросетевые технологии и прикладные модели машинного обучения в инфокоммуникациях : практикум / Овчинников В. В., Кислицын А. А., Елсуков А. А. [и др.], 2024. - 82 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Заказ фрагмента документа ₽