Приложение
для AndroidПолное описание
Лукин, Виталий Сергеевич. Искусственный интеллект в защищенном исполнении: преимущества замены классических искусственных нейронов на нейроны среднего геометрического и среднего гармонического / В. С. Лукин, А. И. Иванов, К. А. Перфилов. - DOI 10.21685/2072-3059-2021-3-5. - Текст : непосредственный // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки : научно-практический журнал. - 2021. - N 3. - С. 43-52. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2072-3059.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23 | 004.8 | |
| 28.23.37 | 004.032.26 | |
| 27.27.24 | 517.986.6 |
Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Нейроны среднего гармонического
Нейроны среднего геометрического
Кл.слова (ненормированные): искусственные нейроны -- нейроны среднего гармонического -- нейроны среднего геометрического -- защита искусственного интеллекта
Аннотация: Актуальность и цели. Ответственные приложения искусственного интеллекта должны быть выполнены в защищенном исполнении. Одним из направлений создания таких приложений является использование больших искусственных нейронных сетей, например, состоящих из персептронов автоматически обученных по ГОСТ Р 52633.5. Целью работы является замещение классических персептронов на искусственные нейроны среднего геометрического и среднего гармонического. Материалы и методы . Персептроны выполняют обогащение биометрических данных через их накапливание в линейном пространстве, т.е. их можно рассматривать как искусственные нейроны среднего арифметического. Искусственные хи-квадрат нейроны и нейроны Махалонобиса накапливают данные в пространстве среднего квадратического отклонения. Рассматривается переход к иным классам искусственных нейронов путем формальной замены пространства накопления данных на среднее геометрическое и среднее гармоническое. Результаты. Преимущество нейронов среднего геометрического и среднего гармонического в том, что их программная реализация не требует предварительного вычисления первых статистических моментов малых выборок биометрических данных. Последнее снимает проблему сокрытия статистических моментов образа "Свой" через шифрование таблиц связей и весовых коэффициентов сети искусственных нейронов. Выводы. Применение искусственных нейронов среднего геометрического и среднего гармонического является перспективным направлением создания нейросетевых решающих правил искусственного интеллекта в защищенном от извлечения знаний исполнении.
Доп. точки доступа:
Иванов, Александр Иванович
Перфилов, Константин Александрович
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -186199-613332)
Шифр в сводном ЭК: a8bcd6d2af174ccf3111a76fb76e24c9
Иванов, Александр Иванович. Использование сетей корреляционных нейронов с многоуровневым квантованием: защита от извлечения знаний из параметров решающего правила : препринт / А. И. Иванов, А. Е. Сулавко, 2020. - 46, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Безяев, Александр Викторович. Механизмы противодействия уничтожению и деградации искусственных нейронов, обеспечивающие высокий уровень надежности работы нейросетевого искусственного интеллекта / А. В. Безяев, А. В. Елфимов, А. И. Иванов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-управляющие, телекоммуникационные системы, средства поражения и их техническое обеспечение : сборник научных статей II Всероссийской межведомственной научно-технической конференции / Российская академия ракетных и артиллерийских наук [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 168-176Иванов, Александр Иванович. Мультипликативно-нейросетевое объедиение статистических критериев Херста и Мурота-Такеучи при проверке гипотезы нормальности малых выборок / А. И. Иванов, А. П. Иванов, Е. Н. Куприянов. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Пенз. гос. ун-т, 2021. - N 4. - с. 27-33Кубасов, Игорь Анатольевич. Энтропийно-нейросетевой метод устранения противоречивости оценок экспертов / И. А. Кубасов, А. И. Иванов. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Пенз. гос. ун-т, 2021. - N 4. - с. 56-63Лукин, Виталий Сергеевич. Искусственный интеллект в защищенном исполнении: преимущества замены классических искусственных нейронов на нейроны среднего геометрического и среднего гармонического / В. С. Лукин, А. И. Иванов, К. А. Перфилов. - Текст : непосредственный // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2021. - N 3. - с. 43-52Иванов, Александр Иванович. Нейродинамика: гиперускорение направленных переборов или повышение достоверности статистических оценок на малых выборках : препринт / А. И. Иванов, 2021. - 104, [1] с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Таблица оценок ускорений и экономии памяти, достижимых за счет эффекта гиперраспараллеливания нейросетевых вычислений, воспроизводимых на одноядерном процессоре / А. И. Иванов, И. В. Урнев, А. П. Иванов [и др.]. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 30-40Малыгина, Елена Александровна. Обоснование необходимости разработки и введения в действие на территории Российской Федерации второго национального стандарта по быстрому, устойчивому, автоматическому обучению сетей квадратичных нейронов / Е. А. Малыгина, А. И. Иванов, И. В. Урнев. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 41-46Оценка информативности биометрических данных динамики рукописного почерка при обогащении искусственными нейронами в линейном пространстве и корреляционными нейронами в квадратичном пространстве / А. Е. Сулавко, П. С. Ложников, А. И. Иванов, Т. А. Золотарева. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 47-54Бескомпроматное привлечение сторонних ресурсов низкого доверия для выполнения вычислений высокого доверия В SIM-картах и microsd-картах с защитой персональных биометрических данных нейрогомоморфным шифрованием / В. С. Князьков, А. И. Иванов, А. В. Безяев, В. С. Лукин. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 55-62Иванов, Александр Иванович. Производство магния электролизом : учебное пособие для профессионально-технических училищ, а также для курсов повышения квалификации мастеров и бригадиров / А. И. Иванов, В. В. Криворученко, В. А. Ильичев, 1962. - 254 с. - Текст : непосредственный.Иванов, Александр Иванович. Нейросетевой многокритериальный статистический анализ малых выборок : справочник / А. И. Иванов, 2022. - 158, [1] с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Иванов, Александр Иванович. Мультикритериальная проверка гипотезы нормальности и равномерности малых выборок с использованием троичных и двоичных искусственных нейронов / А. И. Иванов, А. П. Юнин, А. П. Иванов, Е. Н. Куприянов, С. А. Полковникова. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал. - Пенза : Пенз. гос. ун-т, 2022. - N 3.- С.70-77Иванов, Александр Иванович. Нейросетевой многокритериальный статистический анализ малых выборок. Проверка гипотезы независимости : справочник / А. И. Иванов, 2023. - 216, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Иванов, Александр Иванович. Малые выборки, нейроморфные вычисления: быстрые алгоритмы оценки энтропии Шеннона - Пирсона квадратичной сложности : справочник / А. И. Иванов, 2023. - 31, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Иванов, Александр Иванович. Виртуальное усиление эффекта распараллеливания вычислений при переходе от бинарных нейронов к использованию q-арных искусственных нейронов / А. И. Иванов, А. П. Иванов, К. Н. Савинов, Р. В. Еременко. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Пенз. гос. ун-т, 2022. - N 4. - с. 89-97Князьков, Владимир Сергеевич. Оценка битового потока между доверенным процессором SIM-карты и недоверенным окружением при нейросетевых вычислениях в режиме, защищенном гомоморфным шифрованием / В. С. Князьков, А. И. Иванов, К. Н. Савинов. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам IV Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 3 июля 2022 г.) : в двух томах / Пензенский государственный университет, г. Пенза [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2022. - Т. 1.- С.7-13Иванов, Александр Иванович. Компактные исполняемые приложения искусственного интеллекта для SIM-карт: прогноз экономии числа бинарных нейронов при их замене более сложными q-арными искусственными нейронами / А. И. Иванов, А. П. Иванов, В. А. Цимбал. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам IV Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 3 июля 2022 г.) : в двух томах / Пензенский государственный университет, г. Пенза [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2022. - Т. 1.- С.90-96Экономические и финансовые аспекты рыбохозяйственной отрасли в обеспечении продовольственной безопасности страны и территории : монография / Василий Степанович Бильчак, Ксения Максимовна Дибурис, Константин Александрович Евстафьев [и др.]; под общей редакцией А. Г. Мнацакяна, Л. И. Сергеева, 2024. - 274, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Алчинов, Виктор Иванович. Основы нейросетевого искусственного интеллекта. Краткий вводный курс : учебно-методическое пособие / В. И. Алчинов, А. И. Иванов, 2024. - 66, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Чернавский Д.С. Синергетика и информация / Д. С. Чернавский, 1990. - 46 c. - Текст : непосредственный.Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыВенда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Вихтенко Э.М. Элементы теории искусственного интеллекта / Э. М. Вихтенко, 2006. - 94 с. - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту / Г. С. Осипов, 2013. - 267 с. - Текст : непосредственный.Дворянкин А.М. Искусственный интеллект. Моделирование рассуждений и формальные системы / А. М. Дворянкин, М. Б. Сипливая, И. Г. Жукова, 2003. - 140 с. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВенда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Янаева М.В. Разработка и исследование кластерных экспертных систем : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. В. Янаева, 2006. - 24 с. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Толковый словарь по искусственному интеллекту / Ред. А. Н. Аверкин, 1992. - 255 с. - Текст : непосредственный.Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Advances in artificial intelligence- IBERAMIA 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Semantics in data and knowledge bases / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыИзвестия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. - Журнал, 2021г. № 3. - Текст : непосредственный.Лукин, Виталий Сергеевич. Искусственный интеллект в защищенном исполнении: преимущества замены классических искусственных нейронов на нейроны среднего геометрического и среднего гармонического / В. С. Лукин, А. И. Иванов, К. А. Перфилов. - Текст : непосредственный // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2021. - N 3. - с. 43-52
Заказ фрагмента документа ₽