Полное описание

Мамаев, Никита Константинович. Оценка неуверенности нейронных моделей для текстовой классификации / Н. К. Мамаев ; науч. рук. Ю. Н. Матвеев. - Текст : непосредственный // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО (Университет ИТМО). - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 3. - С. 122-125. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7577-0652-8.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26-049.8

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): обработка естественного языка -- NLP -- текстовая классификация -- определение выбросов -- калибровка значений -- нейронные сети -- техника mixup -- моделирование плотности
Аннотация: Одной из наболевших проблем в сфере машинного обучения является проблема плохой калибровки значений уверенности в предсказании, что затрудняет определение недостоверных предсказаний и выбросов и, как следствие, делает модель менее надёжной. Цели текущей работы - привести некоторые способы решения этой проблемы, применить их к модели текстовой классификации и изложить результаты.
Доп. точки доступа:
Матвеев, Юрий Николаевич\науч. рук.\
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -235236-454984)

Шифр в сводном ЭК: 17c88b4c569619acb5ae0cd6a51705c3

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽