Полное описание
> Борисовский, Егор Иванович. Нейросетевая регрессия температур парной молочной железы / Е. С. Борисовский. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации. - Волгоград : Волгоградский гос. ун-т, 2021. - С. 74-77. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9669-2160-6.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26 | |
| 76.01.85 | 61:004.8 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Искусственный интеллект -- Применение в медицине
Кл.слова (ненормированные): нейросеть -- нейронные сети -- радиомикроволновая термометрия -- моделирование температур
Аннотация: Разработано программное обеспечение для моделирования температурных данных парной молочной железы с использованием нейросетевой регрессии. В качестве обучающей выборки были использованы температурные данные реальных пациентов, полученные с помощью измерений температур согласно методике радиомикроволновой термометрии. При разработке программного обеспечения использовалась библиотека Tensorflow для языка Python с реализацией алгоритмов машинного обучения. Приведены результаты экспериментальных исследований, показывающие эффективность построенной нейросетевой модели.
Доп. точки доступа:
Волгоградский государственный университет. Институт математики и информационных технологий
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -302294-064096)>
Шифр в сводном ЭК: 8890d65772001f766b5b5f385d85bf68
Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, 2021. - 144, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Борисовский, Егор Иванович. Нейросетевая регрессия температур парной молочной железы / Е. С. Борисовский. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации. - Волгоград : Волгоградский гос. ун-т, 2021. - с. 74-77Полубоярова, Наталья Михайловна. Линейные отображения. Задачи с комментариями и примерами решений : учебно-методическое пособие для студентов направлений подготовки 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, 02.03.01 Математика и компьютерные науки / Н. М. Полубоярова, 2022. - 63 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей, 2022. - 128, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет, Институт математики и информационных технологий, 2023. - 213, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Иризепова, Маргарита Шамильевна. Компьютерная грамотность для детей : [рабочая тетрадь]. Модуль 2 : Microsoft Office. Модуль 3 : Облачное хранение, 2024. - 78, [1] с. - Текст : непосредственный.Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет, 2024. - 146, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кондрашов, Александр Николаевич. Учимся применять нейронные сети на примере задачи предсказания цен на смартфоны / А. Н. Кондрашов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей. - Волгоград : Волгоградский гос. ун-т, 2022. - с. 9-24Астахов, Александр Сергеевич. Разработка веб-сервиса с применением искусственного интеллекта для задачи распознавания биологических микрообъектов / А. С. Астахов, А. В. Бондарь. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей. - Волгоград : Волгоградский гос. ун-т, 2022. - с. 42-51Труды института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Волгоградский государственный университет, 2025. - 240 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Intelligent paradigms for assistive and preventive healthcare / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-line. - Текст : электронный.Physics for medical imaging applications / SpringerLink (Online service), 2007 r=on-linePapers / NSS/MIC. Pt. 1, 1998. - 229-1044 p. p. - Текст : непосредственный.Papers / NSS/MIC. Pt. 2, 1998. - 1063-1323 p. p. - Текст : непосредственный.Papers / NSS/MIC. Pt. 3, 1998. - 1339-1639 p. p. - Текст : непосредственный.Papers / NSS/MIC. Pt. 4, 1998. - 1645-1756 p. p. - Текст : непосредственный.Драгун И.А. Автоматизированная система количественной оценки операционного риска : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. А. Драгун, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыТруды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, 2021. - 144, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Борисовский, Егор Иванович. Нейросетевая регрессия температур парной молочной железы / Е. С. Борисовский. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации. - Волгоград : Волгоградский гос. ун-т, 2021. - с. 74-77
Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, 2021. - 144, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Борисовский, Егор Иванович. Нейросетевая регрессия температур парной молочной железы / Е. С. Борисовский. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации. - Волгоград : Волгоградский гос. ун-т, 2021. - с. 74-77
Заказ фрагмента документа ₽