• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Панина, Виктория Сергеевна. Интеллектуальная парковочная система на основе сверточных нейронных сетей / В. С. Панина, Г. А. Амеличев, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал. - 2022. - N 1. - С. 29-33. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2500-0799.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.27004.032.26
    28.23.37004.89
    28.23.15004.93
    73.31.81

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети -- Сверточные нейронные сети
    Интеллектуальная транспортная система
    Интеллектуальная парковочная система
    Компьютерное зрение

    Кл.слова (ненормированные): интеллектуальная транспортная система -- интеллектуальная парковочная система -- нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- компьютерное зрение
    Аннотация: Наблюдая и классифицируя проблемы, с которыми сталкиваются водители в крупных городах по всему миру, как основные можно выделить две - это нехватка парковочных мест и заторы на дорогах. С ростом населения спрос на транспортные средства растет день ото дня. Изучая способы решения этих проблем, можно рассмотреть такое возможное решение, как увеличение числа парковочных мест или эффективное использование и управление доступными парковочными местами. Последний способ является более эффективным и предпочтительным. Для надлежащего использования имеющихся ресурсов необходимо разработать разумный и эффективный способ, позволяющий избежать потерь времени, затрат и топлива. В частности, говоря о парковке, необходима разработка безопасной и умной системы парковки. Интеллектуальные транспортные системы (ИТС) превратились в ключевую тему исследований в последние годы, предоставляя набор передовых услуг и приложений. Несмотря на прогресс, по-прежнему существует потребность в улучшенном и распределенном решении, которое может использовать данные из доступных систем и обеспечивать надлежащую реакцию на транспортные системы в реальном времени. В этой статье представлена интеллектуальная парковочная система на основе сверточных нейронных сетей.
    Доп. точки доступа:
    Амеличев, Г.А.
    Белов, Юрий Сергеевич

    Экз-ры полностью 24eb61286b8e1b12326b006ac5c953f5/2022/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -314866-547117)

    Шифр в сводном ЭК: 01abd1445681ffbcf95a06c24f65e78c




    Заказ фрагмента документа ₽