• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Баринов, Андрей Игоревич. Нейросетевая сверточная модель обнаружения нарушений масочного режима в общественных местах / А. И. Баринов, А. О. Баринова, А. С. Катасёв. - Текст : непосредственный // Научный центр безопасности жизнедеятельности. Вестник НЦБЖД : научно-методический и информационный журнал. - 2021. - N 4. - С. 39-45. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2075-4957.

    ГРНТИ УДК
    28.23.24004.89
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Нейронные сети
    Интеллектуальные системы

    Кл.слова (ненормированные): сверточная нейронная сеть -- компьютерное зрение -- opencv -- маска -- inception-v3
    Аннотация: В данной статье решается задача определения лиц, нарушающих масочный режим во время карантина. Рассматривается актуальность проблемы обнаружения лиц без масок. Указывается на целесообразность использования библиотеки OpenCV для обработки изображений. Проводится исследование базы данных изображений, которые использовались для обучения нейронной сети. Также рассматриваются их структура и классификация изображений: человек в маске, без маски и с неправильно надетой маской. Описывается работа детектора лица, а также алгоритма предобработки данных. Рассматривается процесс обучения сверточной нейронной сети при помощи библиотеки InceptionV3. Описывается логика работы подпрограммы, отвечающая за модели нейронной, состоящая из 5 модулей: импорт необходимых библиотек, инициализация модели, подготовка данных к обучению, обучение сети, тестирование и визуализация. Описана логика работы программного обеспечения обнаружения лиц без масок в видеопотоке: импорт необходимых библиотек, импорт модели сверточной нейронной сети, захват видео с камеры, обнаружение лиц и отображение рамки вокруг них. Наивысшей точности классификации в 88,81% удалось достигнуть при 24-х кадрах в секунду. Таким образом, разработанное программное обеспечение можно использовать для обработки потокового видео камер видеонаблюдения, с целью обнаружения лиц без масок.
    Доп. точки доступа:
    Баринова, Анастасия Олеговна
    Катасёв, Алексей Сергеевич
    Катасев, А.С.

    Экз-ры полностью 150e804465f6cd391493e32cc3273589/2021/4
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -004973-359407)

    Шифр в сводном ЭК: aa4406659d0f83c93faeaff28eb94e99




    Заказ фрагмента документа ₽