Полное описание

Назаров, Денис Владимирович. Применение методов глубокого обучения для автоматического выделения коллекторов в разрезе нефтяных и газовых скважин / Д. В. Назаров, А. О. Межова, А. А. Леонова, Н. Е. Поданев, Е. Д. Агафонов. - DOI 10.36622/VSTU.2022.87.1.016. - Текст : непосредственный // Системы управления и информационные технологии : научно-технический журнал. - 2022. - N 1. - С. 77-83. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1729-5068.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26
28.23.25	004.85
52.01.85	004.89
	622.276

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети -- Сверточные нейронные сети
Глубокое обучение
Горное дело -- Нефтегазодобыча

Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- сверточная нейронная сеть -- бинарная классификация -- геофизические исследования скважин -- каротаж -- прогноз коллекторов
Аннотация: Статья посвящена решению задачи автоматического поиска интервалов коллекторов по данным геофизических исследований скважин (ГИС) нефтяных и газовых месторождений. Cоздана система распознавания типа коллектора, позволяющая достичь средней точности на тестовой выборке 92,2%.
Доп. точки доступа:
Межова, А.О.
Леонова, А.А.
Поданев, Н.Е.
Агафонов, Евгений Дмитриевич


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -768869-931589)

Шифр в сводном ЭК: 1831e23deb3d4a6a9d1dd61bc3547144

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽