• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Ломакина, Любовь Сергеевна. Идентификация состояний объектов сложной структуры на основе нейронечётких технологий / Л. С. Ломакина, С. А. Манцеров. - DOI 10.36622/VSTU.2022.87.1.002. - Текст : непосредственный // Системы управления и информационные технологии : научно-технический журнал. - 2022. - N 1. - С. 8-12. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1729-5068.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    28.19.31681.518.2

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Нейронечёткие технологии
    Идентификация

    Кл.слова (ненормированные): нечеткая логика -- искусственная нейронная сеть -- нейронечёткие технологии -- идентификация -- состояние
    Аннотация: Адаптивная нейронечеткая интерференционная система (ANFIS), которая использует несколько видов нечетких моделей, в частности модель Сугено, позволяет существенно ускорить процесс получения и разметки данных для идентификации состояний объектов сложной структуры.
    Доп. точки доступа:
    Манцеров, Сергей Александрович

    Экз-ры полностью 8a960f53e366104f6542237234991312/2022/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -413913-175949)

    Шифр в сводном ЭК: deba657c7879e6147f8c7511d6f110b5




    Заказ фрагмента документа ₽