• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Бычков, Александр Григорьевич. Методика оптимизации элементов нейронной сети на примере перцептрона / А. Г. Бычков, Т. В. Киселева, Е. В. Маслова. - DOI 10.36622/VSTU.2022.87.1.001. - Текст : непосредственный // Системы управления и информационные технологии : научно-технический журнал. - 2022. - N 1. - С. 4-8. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1729-5068.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    28.23.15004.93

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Градиентный спуск

    Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- прямой проход -- обратный проход -- градиентный спуск -- подготовка данных
    Аннотация: В работе рассматриваются структура нейрона и математические методы, используемые для подсчёта его значений. Для ускорения работы по расчётам этих значений предложены более эффективные методы расчёта градиента на этапе обратного прохода.
    Доп. точки доступа:
    Киселева, Татьяна Викторовна
    Маслова, Елена Владимировна

    Экз-ры полностью 8a960f53e366104f6542237234991312/2022/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -296555-723913)

    Шифр в сводном ЭК: da6a9194db8517a9c6dea563e8aa9c71




    Заказ фрагмента документа ₽