Полное описание

Егорова, Елена Владимировна. Применение нейросетевой модели ассоциативной памяти Хопфилда в задачах обработки радиолокационной информации / Е. В. Егорова, М. Х. Аксяитов, А. Н. Рыбаков. - DOI 10.18127/j20700970-202004-03. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал. - 2021. - Том 23, N 6. - С. 55-64. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-8554.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26
28.23.25	004.85
50.11.15	004.335
15.21.35	612.821
47.49.29	621.396.96

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети -- Обучение
Ассоциативная память Хопфилда
Модель Кохонена
Правило Хэбба
Радиолокация -- Радиолокационная информация

Кл.слова (ненормированные): нейросетевая технология -- ассоциативная память хопфилда -- нейронная сеть -- нейросетевая парадигма -- синаптическая связь -- автоассоциативное обучение -- гетероассоциативное обучение -- коррелятор -- сеть хопфилда -- модель кохонена -- энергетическая функция полносвязная сеть -- многослойный персептрон -- правило хэбба
Аннотация: Постановка проблемы. Нейронные сети позволяют успешно решать задачи распознавания радиолокационной информации за счет способности обучаться и аппроксимировать оптимальные разделяющие поверхности, а также за счет эффективного представления в признаковом пространстве нечетких признаков, что подтверждается многочисленными примерами, описанными в литературе. Однако необходимы совершенствование методов обнаружения и выделения сигналов из помех и изыскания новых методов и средств распознавания с учетом современной радиомаскировки объектов с использованием алгоритмов ассоциативной памяти. Цель. Провести сравнительный анализ существующих нейросетевых математических моделей и выявить целесообразность применения нейросетевой модели ассоциативной памяти Хопфилда в задачах обработки радиолокационной информации. Результаты. Определено понятие нейросетевой технологии в приложении к задачам радиолокации. Выявлены особенности обработки информации в радиолокаторах. Рассмотрены группы нейросетевых парадигм по списку Сарле и основные парадигмы нейросетевых архитектур. Проанализирована математическая модель ассоциативной памяти Хопфилда. Практическая значимость. Представленный математический аппарат Хопфилда ассоциативной сети позволяет использовать предложенную модель для решения многих сложных задач оптимизации, а также провести достоверное отождествление и сформировать траектории радиолокационных целей уже на первых обзорах после их появления.
Доп. точки доступа:
Аксяитов, Марат Халилуллович
Рыбаков, Андрей Николаевич


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -409912-131407)

Шифр в сводном ЭК: 3a048a844e7e6e51177406bdeb623732

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽