• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Чельцов, Никита Вадимович. Нейросетевая обработка массива целей при радиолокационном сканировании / Н. В. Чельцов, М. В. Петухов, А. В. Лавров, В. А. Соловьев. - DOI 10.18127/j19998554-202106-04. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал. - 2021. - Том 23, N 6. - С. 32-47. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-8554.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    28.23.15004.93
    47.49.29681
    621.396.96

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Машинное зрение
    Радиолокационные системы -- Цифровая обработка изображений

    Кл.слова (ненормированные): радиолокационное изображение -- цифровая обработка изображений -- выделение геометрической структуры -- компьютерное зрение -- визуализация
    Аннотация: Постановка проблемы. Цифровая обработка матричного радиолокационного изображения является актуальной проблемой. Информация, получаемая от устройства радиолокационного сканирования, нуждается в преобразовании для возможности визуального восприятия. Цель. Разработать алгоритм нейросетевой обработки радиолокационных данных, который выделяет контуры и ребра исследуемых объектов. Результаты. Рассмотрены основные методы цифровой обработки матричных данных, а также представлены преобразованные ими изображения. Предложен алгоритм выделения геометрической структуры сканируемой области. Установлено, что отличие алгоритма обработки от известных аналогов основано на характере изменения значений обрабатываемого массива и состоит в двойной операции выделения градиента распределения значений. Программная реализация алгоритма выполнена на языке C++ с использованием методов из открытой библиотеки компьютерного зрения. Оценка эффективности предложенного алгоритма проведена путем сравнения с алгоритмами определения ребер на основе линейной фильтрации и нейронных сетей. Практическая значимость. Результаты работы могут быть использованы для создания программного обеспечения мобильных радиолокационных устройств ближнего действия. Формирование изображения из границ объектов и их ребер обеспечивает пространственное восприятие изображения оператором, а свободные области доступны для визуализации дополнительной информации. Данное решение позволяет комбинировать сканирующие устройства и за счет этого увеличить информативность результата.
    Доп. точки доступа:
    Петухов, Максим Витальевич
    Лавров, Алексей Васильевич
    Соловьев, Владимир Анатольевич

    Экз-ры полностью dc3ac58ffce36183903096af01144728/2021/23/6
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -655211-359323)

    Шифр в сводном ЭК: d9c4d776d1d90630724364bc4bdbc419




    Заказ фрагмента документа ₽