Полное описание

Числов, Олег Николаевич. Интеллектуализация управления мультиагентным взаимодействием при организации грузовых перевозок в припортовых транспортных системах / О. Н. Числов, Э. А. Мамаев, М. В. Колесников, М. В. Бакалов, В. М. Задорожний. - DOI 10.18522/2311-3103-2021-7-119-129. - Текст : непосредственный // Южный федеральный университет. Известия ЮФУ. Технические науки : научно-технический и прикладной журнал. - 2021. - N 7. - С. 119-129. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-9429.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.33	004.89
73.01.75	658.7
73.29.81	656.07
	656.06

Рубрики:
Искусственный интеллект
Интеллектуализация управления мультиагентным взаимодействием
Железнодорожный транспорт -- Организация грузовых перевозок

Кл.слова (ненормированные): мультиагентное взаимодействие -- оператор -- интеллектуализация -- транспортный полигон -- области влияния -- территориальная картина -- аналитические кривые
Аннотация: В условиях множественности операторов и собственников подвижного состава на сети железных дорог России имеют место следующие проблемы: излишняя загрузка пропускных и провозных способностей участков, встречный перепробег порожних вагонов одного типа, излишний пробег порожних вагонов, снижение участковой скорости и др. Для решения указанных проблем необходимо более эффективное взаимодействие участников перевозочного процесса на принципах логистики, моделирования рынка грузовых перевозок, формирования математических моделей с использованием методов цифровизации и интеллектуализации управления. Данная работа посвящена исследованию вопросов актуализации принципов моделирования мультиагентного взаимодействия в припортовых транспортных системах. Методической основой исследования являются методы статистического, морфологического, регрессионного и системного анализа, математического и аналитического моделирования. Исследование и моделирование параметров распределения грузо- и вагонопотоков в условиях мультиагентности транспортного комплекса, при котором применяется разработанный авторами экономико-географический метод разграничения «областей влияния» станций позволяет создавать аналитические модели процесса перевозок на основе комплексной оценки транспортно-технологической инфраструктуры железнодорожного полигона и стоимости транспортных услуг. Особенностью является построение компьютерной географической модели распределения подвижного состава по видам перевозок для припортовых станций аналитическими кривыми высших порядков. «Области влияния» станций погрузки, получаемые методом экономико-географического разграничения, позволяют сформулировать ряд предпочтительных направлений при распределении вагонопотоков. Полученная территориальная картина распределения вагонопотоков является основой для решения многокритериальной задачи оптимизации регулирования направлений вагонов с учетом многооператорского рынка подвижного состава, цифровизации и интеллектуализации отрасли. Помимо решения задач регулирования рынка транспортных услуг в форме распределения подвижного состава, вопросы технологического, экономического, финансового и цифрового взаимодействия на принципах логистики в мультиагентных системах остаются ключевыми. Формируемые в этой связи модельные и методологические предложения должны обеспечить снижение транспортно-логистических издержек с параллельным улучшением количественных, качественных и временных показателей реализации интегрированных логистических цепей поставок.
Доп. точки доступа:
Мамаев, Энвер Агапашаевич
Колесников, Максим Владимирович
Бакалов, Максим Владимирович
Задорожний, Вячеслав Михайлович


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -783482-387994)

Шифр в сводном ЭК: 49493fa9c319b3b907be44d2d0211d57

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽