• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Пучков, Андрей Юрьевич. Нейро-нечеткий классификатор состояния технологического процесса / А. Ю. Пучков, М. И. Дли, Е. И. Рысина. - DOI 10.36807/1998-9849-2020-57-83-105-110. - Текст : непосредственный // Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета). - Санкт-Петербург : Изд-во СПбГТИ(ТУ), 2021. - № 57(83). - С. 105-110. - Библиогр. в конце ст.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    28.23.15004.896
    28.23.25004.85
    004.93

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Машинное обучение
    Компьютерное зрение
    Киберфизические системы

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- глубокие нейронные сети -- компьютерное зрение -- гибридные нейронные сети -- киберфизические системы
    Аннотация: Предложена алгоритмическая структура классификатора состояния технологического процесса, обеспечивающая обработку данных, поступающих по нескольким каналам информационного обеспечения киберфизической системы. В составе структуры содержатся ансамбль глубоких рекуррентных нейронных сетей и выходная гибридная нейронная сеть. Ансамбль решает задачи регрессии для информационных каналов, а выходная сеть служит для их обобщения и классификации на основе методов нечеткой логики. Предложенная гибридная архитектура позволяет использовать преимущества двух методологий построения нейронных сетей - осуществлять ретроспективный анализ временных рядов с помощью ансамбля DRNN и обобщать результаты их работы ANFIS системой. Описана структура разработанного для проведения имитационных экспериментов программного обеспечения и приведены их результаты.
    Доп. точки доступа:
    Дли, Максим Иосифович
    Рысина, Екатерина Ивановна
    Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет)

    Экз-ры полностью 1efaeca36543546388f5dc4c6bf587fa
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -067592-720937)

    Шифр в сводном ЭК: 4ab2263de067d2b59f395509044c1ced




    Заказ фрагмента документа ₽