Полное описание

Роенко, Д. В. Методы повышения производительности алгоритмов машинного обучения и их применение к обработке больших данных / Д. В. Роенко, М. М. Зыкин. - Текст : непосредственный // Сборник трудов X Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 1. - С. 206-212. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7577-0657-3.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85
20.52.19	004.62

Рубрики:
Машинное обучение
Информация -- Обработка
Безопасность получения, хранения, передачи и обработки информации
Безопасность получения, хранения, передачи и обработки информации

Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- оптимизация -- информационная безопасность -- транзакции
Аннотация: В работе рассматриваются способы повышения производительности алгоритмов машинного обучения применительно к обработке больших данных. Проведен обзор методов снижения временных затрат на обучение алгоритмов, а также специализированных библиотек, адаптированных под работу с большими массивами информации, выбраны решения, применимые к задаче определения мошеннических транзакций.
Доп. точки доступа:
Зыкин, М.М.
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Санкт-Петербургский конгресс молодых ученых(10 ; 2021)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -346919-571963)

Шифр в сводном ЭК: 0475bb388a5e0cc75ea98472ef426f3d

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽