• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Гареев, Альберт Минеасхатович. Диагностирование технического состояния гидравлических систем методами машинного обучения / А. М. Гареев, А. Б. Прокофьев, Е. В. Шахматов. - Текст : непосредственный // XIV Всероссийская мультиконференция по проблемам управления. МКПУ-2021 : материалы XIV мультиконференции, 27 сентября - 2 октября 2021 г., Дивноморское, Геленжик : в четырех томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, [и др.] ; редакционная коллегия И. А. Каляев - ответственный редактор [и др.]. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - Т. 3. - С. 29-31. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9275-3847-8.

    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85
    55.03.4762-82

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Машинное обучение
    Гидравлические системы -- Диагностика

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- гидравлическая система -- диагностирование -- программный пакет SimulationX -- моделирование процессов
    Аннотация: Предложенные в работе алгоритм формирования и коррекции обучающих выборок на основе моделирования электрогидромеханических процессов в программном пакете SimulationX, как показали дальнейшие исследования, обеспечивают распознавание неисправностей систем методами машинного обучения. Данный алгоритм позволяет без существенных затрат оперативно корректировать полученные данные по типам, местам установки и количеству датчиков, частоте дискретизации временных реализаций, объёмам их выборок и другие параметры.
    Доп. точки доступа:
    Каляев, И.А.\ред.\
    Прокофьев, Андрей Брониславович
    Шахматов, Евгений Владимирович
    Всероссийская мультиконференция по проблемам управления(14 ; 2021 ; с. Дивноморское, Геленджик)
    Российская Федерация. Министерство науки и высшего образования

    Экз-ры полностью 79875710ea1b2cc25a6db73a4b625011
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -394874-007852)

    Шифр в сводном ЭК: a79bb6d1e45e37b93ff8e84ec48a4db5




    Заказ фрагмента документа ₽