Полное описание

Борисов, В. В. Метод нечёткого ситуационного управления сложными техническими системами на основе композиционных гибридных моделей / В. В. Борисов, Д. Ю. Авраменко. - Текст : непосредственный // 19 Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, 11-16 октября 2021, Ростов-на-Дону - Таганрог. КИИ-2021 : труды конференции / Российская ассоциация искусственного интеллекта, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Южный федеральный университет. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - С. 231-246. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9275-3884-3.

ГРНТИ	УДК
28.23.27	004.89
28.29	519.876

Рубрики:
Интеллектуальные системы
Сложные системы -- Моделирование

Кл.слова (ненормированные): нечёткое ситуационное управление -- нечёткая ситуационно-управляющая сеть -- композиционная гибридная модель
Аннотация: В статье рассматривается предложенный метод нечёткого ситуационного управления сложными техническими системами (СТС) на основе композиционных гибридных моделей, заключающийся в применении предварительно построенной нечёткой ситуационно-управляющей сети для идентификации текущих ситуаций, поиска и выбора последовательностей управляющих решений при переводе СТС в целевые ситуации, обеспечивающий повышение эффективности управления в зависимости от стратегии управления и ограничений, а также позволяющий органично объединить процессы композиционного моделирования и нечёткого ситуационного управления
Доп. точки доступа:
Авраменко, Д.Ю.
Российская ассоциация искусственного интеллекта
"Информатика и управление", федеральный исследовательский центр(Москва)
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
Южный федеральный университет(Ростов-на-Дону)
Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием(19 ; 2021 ; Ростов-на-Дону / Таганрог)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -199671-948023)

Шифр в сводном ЭК: b69e5347fc4eeb8e08ef0bb821edca1c

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽