• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Мясников, Владислав Валерьевич. Детерминированная прогнозная модель управления сигналами светофоров в интеллектуальных транспортных и геоинформационных системах / В. В. Мясников, А. А. Агафонов, А. С. Юмаганов. - DOI 10.18287/2412-6179-CO-1031. - Текст : непосредственный // Компьютерная оптика : научный журнал. - 2021. - Том 45, N 6. - С. 917-925. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0134-2452.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.27004.89
    73.31.81656.05

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Интеллектуальные транспортные системы
    Интеллектуальные геоинформационные системы
    Транспорт

    Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- интеллектуальная транспортная система -- управление сигналами светофора -- детерминированная модель -- обучение с подкреплением -- подключенные и автономные транспортные средства
    Аннотация: В работе предлагается метод адаптивного управления сигналами/фазами светофоров в интеллектуальных транспортных и геоинформационных системах, основанный на детерминированной прогнозной модели. Под детерминированной прогнозной моделью в работе понимается набор явных аналитических закономерностей и / или операций, связывающих информацию о движении транспортных средств в окрестности конкретного перекрёстка, с данными о прогнозируемом «потоке» транспортных средств через перекрёсток за одну конкретную фазу светофорного цикла. Предлагаемый метод управления основывается на выборе фазы светофорного цикла, прогнозируемый поток для которой оказывается максимален. Таким образом, метод обеспечивает управление сигналами / фазами светофоров на основе данных о движении транспорта, включая данные с подключенных и автономных транспортных средств. Экспериментальные исследования были проведены в системе микроскопического моделирования транспортных потоков SUMO. Представлено сравнение предложенного метода с решениями, обладающими лучшими в своём классе показателями эффективности: эмпирическими алгоритмами управления и методами управления на основе обучения с подкреплением. Показано преимущество предложенного метода, определены направления дальнейших исследований.
    Доп. точки доступа:
    Агафонов, Антон Александрович
    Юмаганов, Александр Сергеевич

    Экз-ры полностью 8a74920fb49b4cf43a97fb8964359941/2021/45/6
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -402625-237858)

    Шифр в сводном ЭК: d2956deeea17233ebd547bae267eecf2




    Заказ фрагмента документа ₽