• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Петров, Алексей Алексеевич. Моделирование систем оценивания знаний в рамках гибридной интеллектуальной обучающей среды / А. А. Петров, О. В. Дружинина (Дунаева), О. Н. Масина. - DOI 10.25559/SITITO.17.202101.723. - Текст : непосредственный // Современные информационные технологии и ИТ-образование : международный научный журнал. - 2021. - Том 17, N 1. - С. 179-189. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2411-1473.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.89
    28.23.37004.032.26
    1437

    Рубрики:
    Гибридные интеллектуальные системы -- Нейронные сети
    Образование -- Инновации
    Образование -- Инновации

    Кл.слова (ненормированные): гибридная интеллектуальная обучающая среда -- нейросетевый алгоритмы -- динамические системы -- машинное обучение -- база знаний -- математическое образование -- искусственный интеллект -- инновации в образовании
    Аннотация: Рассмотрен подход к интеллектуальному оцениванию знаний учащихся в рамках гибридной интеллектуальной обучающей среды (ГИОС) на основе построения и обучения нейронных сетей. Разработаны структурные схемы системы для оценивания знаний по математике для школьников различных классов. Рассмотрены модели педагогического процесса «учитель» - «модуль ГИОС» - «ученик», «учитель» - «ученик», а также нейросетевая агентная модель процесса обучения. Обоснован выбор типов нейросетей и типов машинного обучения с учетом целеполагания. Охарактеризованы нейросетевые алгоритмы и тренировочные критерии нейросетей. Полученные результаты направлены на создание методик, обеспечивающих в информационно-образовательной интеллектуальной среде процессы оперативного обучения, контроля и оценки знаний, компетенций и процедур, уровня сформированности предметных и профессиональных компетенций обучающихся.
    Доп. точки доступа:
    Дружинина (Дунаева), Ольга Валентиновна
    Масина, Ольга Николаевна

    Экз-ры полностью 4329a58d7089bf5a8716d2d83635c62d/2021/17/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -788758-749342)

    Шифр в сводном ЭК: b7464300961d24c9b9820664775d37cd




    Заказ фрагмента документа ₽