• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Ломакина, Любовь Сергеевна. Нейро-нечеткие классификаторы. Теория и практика : монография / Л. С. Ломакина, С. А. Манцеров, И. Д. Чернобаев. - Воронеж : Научная книга, 2022. - 136 с. : ил. - Библиогр.: с. 129-136 (91 назв.). - 500 экз. - ISBN 978-5-907328-10-5. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Нейронные сети
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- ДЕФЕКТЫ ВНУТРЕННЕЙ ПОВЕРХНОСТИ ТРУБ -- ДЕФЕКТЫ НАПЛАВКИ МЕТАЛЛОВ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- КЛАССИФИКАЦИЯ -- КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ -- МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИЕ ОБЪЕКТЫ -- НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- ТЕКСТОВЫЕ ОБЪЕКТЫ
    Аннотация: Рассматривается проблема эффективности искусственных нейронных сетей в задачах классификации. Приведено обоснование новой адаптивной функции активации искусственного нейрона, использующей нечеткую логическую систему для решения поставленной проблемы. Выполнена апробация разработанного алгоритмического обеспечения нейро-нечетких классификаторов для решения прикладных задач классификации состояний объектов сложной структуры и различной физической природы. Приведены оценки точности классификации разработанных нейро-нечётких классификаторов в прикладных задачах. Монография предназначена для ученых и практиков в области машинного обучения и диагностирования сложных систем, а также полезна для студентов и магистрантов направлений "Информатика и вычислительная техника", "Автоматизация технологических процессов и производств", "Мехатроника и робототехника".
    Доп. точки доступа:
    Манцеров, Сергей Александрович
    Чернобаев, Игорь Дмитриевич

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д10-22/99285)

    Шифр в сводном ЭК: 242f21c75cfb91c9d3d9bc25fd9af1ab



    Заказ фрагмента документа ₽