Полное описание

Громов, Юрий Юрьевич. Распознавание лиц с использованием нейросетевых технологий при построении систем информационной безопасности / Ю.Ю. Громов, П.И. Карасев, Ю.А. Губсков. - DOI 10.36622/VSTU.2022.25.1.004. - Текст : непосредственный // Информация и безопасность : научный журнал. - 2022. - Том 25, N 1. - С. 53-62. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1682-7813.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.93
28.23.15	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Распознавание образов

Кл.слова (ненормированные): Распознавание лиц -- Нейронная сети -- Нечеткая логика
Аннотация: Распознавание лиц - это процесс идентификации одного или нескольких людей на изображениях или видео. Это важная часть биометрических систем безопасности и наблюдения, а также систем индексации изображений. В литературе были предложены различные методы распознавания лиц, такие как собственные векторы, методы, основанные на выделении признаков, скрытая модель Маркова и методы, основанные на нейронных сетях. Первые три метода в основном включают фазу извлечения или предварительной обработки объектов, тесно связанную с типом распознаваемого изображения. С другой стороны, технология нейронных сетей не требует конкретных данных о типе изображения, поэтому может быть применена к любому типу изображения и в то же время обеспечивает лучшую точность. В этой статье была предпринята попытка объединить технологии нейронной сети с нечеткой логикой. Экспериментальный результат показывает, что сочетание этих двух методов обеспечивает лучшую точность по сравнению с другими методами, упомянутыми выше.
Доп. точки доступа:
Карасев, Павел Игоревич
Губсков, Ю.А.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -885830-032810)

Шифр в сводном ЭК: 99c02d479c1dc48eaad1f5e6fabfa44a

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽