• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Фомин, И. С. Классификация объектов малого разрешения с помощью глубоких нейронных сетей / И. С. Фомин, Я. А. Шкабара. - Текст : непосредственный // XIV Всероссийская мультиконференция по проблемам управления. МКПУ-2021 : материалы XIV мультиконференции, 27 сентября - 2 октября 2021 г., Дивноморское, Геленжик : в четырех томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации [и др.] ; редакционная коллегия И. А. Каляев - ответственный редактор [и др.]. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - Т. 2. - С. 184-187. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9275-3851-5.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети
    Распознавание образов

    Кл.слова (ненормированные): глубокие нейронные сети -- помехи на изображении -- классификация объектов
    Аннотация: В работе проводится исследование способности различных нейронных сетей справляться с помехами на изображении и несколько методов парирования помех. В результате исследования выбранных сетей выявлена наиболее устойчивая к помехам, которая в дальнейшем будет использоваться для классификации объектов в составе системы. Аугментация с помощью шумов оказала положительное влияние.
    Доп. точки доступа:
    Каляев, И.А.\ред.\
    Шкабара, Я.А.
    Всероссийская мультиконференция по проблемам управления(14 ; 2021 ; с. Дивноморское, Геленджик)
    Российская Федерация. Министерство науки и высшего образования

    Экз-ры полностью eec34f2e15c01c2f9d5980317f3d7061
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -777916-918243)

    Шифр в сводном ЭК: 4415f834d59565bc72c407c85a9a3b74




    Заказ фрагмента документа ₽