• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Авдеева, Е. А. Анализ применения технологий искусственного интеллекта в банковской сфере / Е. А. Авдеева, Е. В. Бочкова. - Текст : непосредственный // Информационные технологии моделирования и управления : научно-технический журнал. - 2021. - N 1. - С. 31-37. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1813-9744.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    06.73.55336.71

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в экономике
    Банковское дело -- Внедрение передовой технологии и техники

    Кл.слова (ненормированные): оценка рисков -- финансовый анализ -- инвестиционно портфельное управление -- регулирование и комплаенс -- администрирование -- торговля -- борьба с отмыванием денег -- менеджмент -- анализ кредитоспособности
    Аннотация: Можно выделить основные перспективные направления использования ИИ в банковской деятельности. 1. Улучшенная персонализация клиентов. Персонализированные коммуникации и консультации, предоставляемые информационными технологиями - консультантами-ботами, онлайн-службами управления капиталом, являются автоматизированными алгоритмами, позволяющими управлять финансовым портфелем без помощи человека-коллеги. 2. Повышение производительности. Технологии искусственного интеллекта от потоков клиентской коммуникации до базовой обработки бэк-офиса позволяют рутинные процессы сделать более эффективными. 3. Обнаружение мошенничества. Одним из самых ранних применений искусственного интеллекта в банковской деятельности было обнаружение мошенничества. За последнее десятилетие информационные технологии не только значительно улучшили процесс мониторинга, но позволили оперативно реагировать на потенциально опасные ситуации. 4. Лучшие рекомендации для клиентов. Помимо более персонализированной коммуникации с клиентами, технологии предоставляют возможность улучшить рекомендации клиентам.
    Доп. точки доступа:
    Бочкова, Е.В.

    Экз-ры полностью 53c4460ea918c2d0190875d7d0282938/2021/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -215838-600541)

    Шифр в сводном ЭК: 53a03999416b67c241a35651a399c4df




    Заказ фрагмента документа ₽