• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Поляков, Руслан Константинович. Методы и алгоритмы машинного обучения в программно-аппаратных комплексах технического зрения : монография / Р. К. Поляков, К. Г. Кузьминов ; Калининградский государственный технический университет. - Калининград : Изд-во КГТУ, 2020. - 133, [1] с. : ил. - Библиогр.: с. 119-126 (74 назв.). - 500 экз. - ISBN 978-5-94826-582-7. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    65.01.90664
    28.23621.798:004
    004.8

    Рубрики:
    Пищевые продукты -- Упаковка
    Информационные технологии -- Применение
    Машинное обучение
    Искусственный интеллект

    Кл.слова (ненормированные): АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ СИСТЕМЫ -- ГЕРМЕТИЧНОСТЬ УПАКОВКИ -- ДИАГНОСТИКА -- МОДЕРНИЗАЦИЯ -- ПОТОЧНЫЕ УПАКОВОЧНЫЕ ЛИНИИ -- ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫЙ КОМПЛЕКС -- УПАКОВКА ПИЩЕВЫХ ПРОДУКТОВ
    Аннотация: Монография посвящена проблемам в разработке, изготовлению и исследованию прототипа самообучающегося программно-аппаратного комплекса технического зрения для диагностики герметичности упаковки пищевых продуктов в условиях поточного производства. Научная новизна предлагаемых в монографии решений заключается в применении принципиально новой конструкции комплекса с самообучающейся системой технического зрения, в основе которой лежит использование передовых методов в области искусственных нейронных сетей и машинного обучения. Разрабатываемый комплекс обеспечивает эффективное и оперативное управление, позволяет делать заключение о герметичности упаковки в условиях поточного производства на основе использования самообучающейся системы, направлять дефектную продукцию в специальный накопитель, определять производительность упаковочной линии и процент дефектов, уточнять параметры настройки упаковочной машины и снижать себестоимость выпускаемой продукции.
    Доп. точки доступа:
    Кузьминов, Константин Генадьевич
    Калининградский государственный технический университет

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д10-20/89554)

    Шифр в сводном ЭК: 75e3adb861f19ad18948bcc2c919783d



    Заказ фрагмента документа ₽