Полное описание

Карасев, П. И. Классификация картографических изображений на основе использования методов теории нечетких множеств / П. И. Карасев, Ф. А. Сари, Ю. Ю. Громов, О. Г. Иванова. - Текст : непосредственный // Приборы и системы. Упр., контроль, диагностика : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - 2021. - N 5. - С. 27-33. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2073-0004.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8

Рубрики:
Интеллектуальные системы
Нечеткие множества

Кл.слова (ненормированные): нечеткие множества -- классификация изображений -- нечеткая логика -- анализ картографических изображений
Аннотация: В последние годы использование геоинформационных систем стремительно растет, и они стали основным инструментом анализа пространственных данных в беспрецедентном количестве сфер деятельности. Эволюция ГИС привела к необходимости получения более быстрых и качественных результатов. Время обработки сокращается за счет использования все более передовых и прикладных математических и компьютерных знаний. Одной из таких математических теорий является нечеткая логика. Теория нечеткой логики дает возможность улучшить управление пространственными данными с помощью моделирования неопределенности. Использование нечеткой теории имеет также применимость при обработке данных дистанционного зондирования. В настоящей статье представлена применимость теории нечетких множеств к классификации растровых изображений.
Доп. точки доступа:
Сари, Ф. А.
Громов, Ю.Ю.
Иванова, О.Г.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -607267-400423)

Шифр в сводном ЭК: 2c0598ae43aed2eff55504c3a855b07e

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽